基于覆盖网的P2P网络路由及资源搜索策略
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文的主要成果及创新 | 第9-10页 |
| ·本文的组织 | 第10-11页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第11-25页 |
| ·P2P网络的概念及特点 | 第11-12页 |
| ·P2P网络的系统结构 | 第12-14页 |
| ·中心化拓扑 | 第12-13页 |
| ·全分布式非结构化拓扑 | 第13页 |
| ·全分布式结构化拓扑 | 第13-14页 |
| ·半分布式结构 | 第14页 |
| ·P2P网络中资源搜索方法 | 第14-18页 |
| ·非结构化P2P网络中的搜索技术 | 第15-16页 |
| ·结构化P2P网络中的搜索技术 | 第16页 |
| ·基于兴趣特征的P2P搜索 | 第16-17页 |
| ·P2P网络的混合搜索 | 第17-18页 |
| ·基于智能方法的P2P搜索 | 第18页 |
| ·覆盖网的概念 | 第18-19页 |
| ·信誉和信誉值计算 | 第19-21页 |
| ·直接信誉计算 | 第20页 |
| ·推荐信誉计算 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的简介 | 第21-24页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于覆盖网的P2P体系结构的构建 | 第25-29页 |
| ·基于覆盖网的P2P体系结构 | 第25-26页 |
| ·用户层 | 第26-27页 |
| ·控制层 | 第27-28页 |
| ·数据层 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于覆盖网P2P系统的路由算法的设计 | 第29-41页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·基于节点信誉值的路由表数据结构 | 第30-32页 |
| ·节点路由算法设计 | 第32-35页 |
| ·节点加入算法设计 | 第35-36页 |
| ·节点退出算法 | 第36-37页 |
| ·仿真实验及分析 | 第37-39页 |
| ·试验环境和参数设定 | 第37-38页 |
| ·端到端的网络时延 | 第38-39页 |
| ·应用层消息跳数 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 基于蚁群的启发式资源搜索算法 | 第41-50页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第41-43页 |
| ·启发式资源搜索(RSBACA)算法 | 第43-46页 |
| ·RSBACA设计思想 | 第44页 |
| ·RSBACA算法流程 | 第44-45页 |
| ·RSBACA算法伪代码 | 第45-46页 |
| ·仿真试验及分析 | 第46-49页 |
| ·改进蚁群算法与传统蚁群算法的比较 | 第47页 |
| ·资源搜索效率分析比较 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结和展望 | 第50-51页 |
| ·本文工作总结 | 第50页 |
| ·下一步工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间的主要科研情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 改进的蚁群算法代码段 | 第56-57页 |
