| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·压缩传感的应用 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 压缩传感 | 第15-24页 |
| ·传统压缩编码理 | 第17-18页 |
| ·CS 理论 | 第18-22页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第19-20页 |
| ·测量矩阵 | 第20-21页 |
| ·信号重构算法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于 FOCUSS 的图像分块压缩传感 | 第24-39页 |
| ·图像重构算法 | 第24-32页 |
| ·匹配追踪 | 第24-25页 |
| ·正交匹配追踪 | 第25-28页 |
| ·FOCUSS 算法原理 | 第28-32页 |
| ·图像分块压缩传感重建 | 第32-38页 |
| ·图像分块的实现方法 | 第32页 |
| ·基于 OMP 与 FOCUSS 的图像分块压缩传感 | 第32-34页 |
| ·仿真实验分析 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于共轭梯度的 FOCUSS 改进算法 | 第39-51页 |
| ·共轭梯度法 | 第39-45页 |
| ·最速下降法 | 第39-41页 |
| ·牛顿法 | 第41-42页 |
| ·共轭方向法 | 第42页 |
| ·共轭梯度法 | 第42-45页 |
| ·改进的 FOCUSS 算法 | 第45-47页 |
| ·仿真实验分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |