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抑菌圈自动测量及标签识别系统的研究与实现

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·课题背景及研究意义第7-8页
   ·字符识别方法研究现状第8-11页
   ·圆检测技术研究现状第11-13页
   ·论文章节安排第13-14页
2 系统组成及相关理论第14-23页
   ·系统组成第14页
   ·图像获取第14-15页
     ·获取方式选择第14-15页
     ·照明及背景设计第15页
   ·图像预处理概述第15-22页
     ·图像灰度化处理第15-16页
     ·图像增强第16-19页
     ·图像分割第19-22页
   ·小结第22-23页
3 抗生素标签自动识别系统的设计与实现第23-41页
   ·字符识别预处理第23-29页
     ·灰度化处理第23页
     ·中值滤波第23-24页
     ·药片定位第24-25页
     ·二值化第25-26页
     ·字符旋转第26-28页
     ·字符分割第28页
     ·归一化处理第28-29页
   ·基于特征匹配的药品标签识别第29-40页
     ·基于特征匹配的字符识别概述第29-32页
     ·混合特征提取第32-35页
     ·模板特征向量库的建立第35页
     ·分类识别第35-38页
     ·识别结果统计及分析第38-40页
   ·小结第40-41页
4 抗生素抑菌圈自动测量系统的设计与实现第41-52页
   ·整幅图像预处理实验与结果分析第41-45页
     ·图像增强第41-43页
     ·图像分割第43-45页
   ·子图像提取及预处理第45-48页
   ·基于最小二乘法的抑菌圈测量第48-51页
     ·最小二乘圆拟合的原理第48-50页
     ·抑菌圈测量结果第50-51页
   ·小结第51-52页
5 药品管理数据库的建立与连接第52-56页
   ·建立数据库第52-53页
   ·操作数据库第53-55页
   ·小结第55-56页
6 结论与展望第56-58页
   ·结论第56页
   ·展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第63页

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