| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-13页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-13页 |
| 2. 基于内容的医学图像检索概述 | 第13-26页 |
| ·基于内容的医学图像检索研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于内容的医学图像检索的关键技术 | 第14-22页 |
| ·医学成像技术和医学图像特征 | 第15-16页 |
| ·颜色特征提取 | 第16-17页 |
| ·纹理特征提取 | 第17页 |
| ·形状特征提取 | 第17-18页 |
| ·空间信息提取 | 第18页 |
| ·语义特征提取 | 第18-19页 |
| ·相似性度量 | 第19-20页 |
| ·图像检索系统的性能评价 | 第20-22页 |
| ·相关反馈技术 | 第22-26页 |
| ·相关反馈的思想和方法 | 第22-24页 |
| ·图像检索中相关反馈的发展和应用 | 第24-26页 |
| 3. 基于底层特征融合的X光胸片图像检索 | 第26-39页 |
| ·颜色特征提取 | 第26-28页 |
| ·分块主颜色 | 第26-27页 |
| ·颜色相关图 | 第27-28页 |
| ·纹理特征提取 | 第28-34页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第28-29页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵 | 第29-34页 |
| ·形状特征提取 | 第34-35页 |
| ·特征融合 | 第35-36页 |
| ·检索系统实现及性能比较 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4. 基于相关反馈的X光胸片图像检索 | 第39-49页 |
| ·纹理分块 | 第39页 |
| ·相关反馈和Rocchio方法 | 第39-40页 |
| ·相关反馈和权值调整 | 第40-42页 |
| ·外部权重的调整 | 第40-41页 |
| ·内部权重的设置 | 第41-42页 |
| ·相关反馈贝叶斯最小错误率理论 | 第42-45页 |
| ·多元正态分布 | 第42页 |
| ·多元正态分布下最小错误率判别函数和决策面 | 第42-44页 |
| ·基于多元正态分布下最小错误率判别函数和决策面的相关反馈 | 第44-45页 |
| ·实验比较 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5. 基于颜色特征和相关反馈的内窥镜图像检索 | 第49-67页 |
| ·颜色量化 | 第49-53页 |
| ·空间转化 | 第50页 |
| ·内窥镜图像分析 | 第50-52页 |
| ·颜色量化 | 第52-53页 |
| ·基于颜色特征的检索 | 第53-57页 |
| ·全局颜色特征 | 第53-55页 |
| ·局部颜色特征 | 第55-56页 |
| ·纹理颜色特征 | 第56-57页 |
| ·两层基于内容的内窥镜图像检索 | 第57页 |
| ·基于先验贝叶斯学习的相关反馈 | 第57-62页 |
| ·正例概率密度p(R|Imgi)估计 | 第58-59页 |
| ·反例概率密度p(I|Imgi)估计 | 第59-61页 |
| ·先验概率P(R)和P(I)确定 | 第61-62页 |
| ·基于先验贝叶斯学习的反馈方法 | 第62页 |
| ·实验 | 第62-66页 |
| ·单底层特征检索实验 | 第63页 |
| ·两层底层特征检索实验 | 第63-65页 |
| ·基于先验贝叶斯学习反馈检索实验 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6. 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文工作总结 | 第67页 |
| ·进一步工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 在学研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |