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多级多项目批量调度算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·批量问题国内外研究现状第12-13页
     ·批量问题算法研究现状第13-17页
   ·课题主要研究内容第17页
   ·论文结构第17-19页
第2章 多级多项目批量问题数学模型及求解算法第19-28页
   ·多级多项目批量问题的数学模型第19-22页
     ·批量问题数学模型参数第19-21页
     ·多级多项目批量问题数学模型第21-22页
   ·批量问题求解算法第22-27页
     ·遗传算法第22-24页
     ·自适应遗传算法第24-25页
     ·免疫遗传算法第25-26页
     ·单亲遗传算法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 能力约束多级多项目批量问题求解算法第28-45页
   ·问题提出第28-30页
   ·二进制编码遗传算法第30-37页
     ·算法流程第30-31页
     ·编码方式第31-32页
     ·染色体选择第32页
     ·自适应交叉概率及自适应变异概率第32页
     ·染色体间亲和力计算第32-34页
     ·交叉算子第34-36页
     ·变异算子第36页
     ·记忆细胞第36-37页
   ·算法实现第37-42页
     ·生产调整参数的确定第37-38页
     ·各时段生产批量及库存确定第38-40页
     ·适应度计算函数第40-42页
   ·算例分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 多级多项目无能力约束批量问题求解算法第45-59页
   ·问题提出第45-50页
     ·无能力约束批量问题数学模型第45-46页
     ·不可行解的产生过程第46-47页
     ·解的初始化产生的不可行解第47页
     ·运算过程中产生的不可行解第47-50页
   ·算法基本思想第50-53页
     ·多级多项目无能力约束批量问题与森林编码方式第50-51页
     ·基因移位算子第51-52页
     ·基因换位算子第52-53页
   ·算法实现第53-57页
     ·基于森林的编码方式及初始解生成第54页
     ·单亲遗传算子第54-55页
     ·适应度及亲和力计算第55-56页
     ·算法流程第56-57页
   ·算例分析第57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 应用案例第59-69页
   ·系统分析第59-61页
     ·系统功能分析第59页
     ·系统业务流程第59-60页
     ·系统数据流程第60-61页
   ·系统设计第61页
   ·系统实现第61-68页
     ·原型系统设定第61-62页
     ·系统开发环境第62页
     ·运行过程第62-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第74-75页
致谢第75页

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