多级多项目批量调度算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·批量问题国内外研究现状 | 第12-13页 |
·批量问题算法研究现状 | 第13-17页 |
·课题主要研究内容 | 第17页 |
·论文结构 | 第17-19页 |
第2章 多级多项目批量问题数学模型及求解算法 | 第19-28页 |
·多级多项目批量问题的数学模型 | 第19-22页 |
·批量问题数学模型参数 | 第19-21页 |
·多级多项目批量问题数学模型 | 第21-22页 |
·批量问题求解算法 | 第22-27页 |
·遗传算法 | 第22-24页 |
·自适应遗传算法 | 第24-25页 |
·免疫遗传算法 | 第25-26页 |
·单亲遗传算法 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 能力约束多级多项目批量问题求解算法 | 第28-45页 |
·问题提出 | 第28-30页 |
·二进制编码遗传算法 | 第30-37页 |
·算法流程 | 第30-31页 |
·编码方式 | 第31-32页 |
·染色体选择 | 第32页 |
·自适应交叉概率及自适应变异概率 | 第32页 |
·染色体间亲和力计算 | 第32-34页 |
·交叉算子 | 第34-36页 |
·变异算子 | 第36页 |
·记忆细胞 | 第36-37页 |
·算法实现 | 第37-42页 |
·生产调整参数的确定 | 第37-38页 |
·各时段生产批量及库存确定 | 第38-40页 |
·适应度计算函数 | 第40-42页 |
·算例分析 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 多级多项目无能力约束批量问题求解算法 | 第45-59页 |
·问题提出 | 第45-50页 |
·无能力约束批量问题数学模型 | 第45-46页 |
·不可行解的产生过程 | 第46-47页 |
·解的初始化产生的不可行解 | 第47页 |
·运算过程中产生的不可行解 | 第47-50页 |
·算法基本思想 | 第50-53页 |
·多级多项目无能力约束批量问题与森林编码方式 | 第50-51页 |
·基因移位算子 | 第51-52页 |
·基因换位算子 | 第52-53页 |
·算法实现 | 第53-57页 |
·基于森林的编码方式及初始解生成 | 第54页 |
·单亲遗传算子 | 第54-55页 |
·适应度及亲和力计算 | 第55-56页 |
·算法流程 | 第56-57页 |
·算例分析 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第5章 应用案例 | 第59-69页 |
·系统分析 | 第59-61页 |
·系统功能分析 | 第59页 |
·系统业务流程 | 第59-60页 |
·系统数据流程 | 第60-61页 |
·系统设计 | 第61页 |
·系统实现 | 第61-68页 |
·原型系统设定 | 第61-62页 |
·系统开发环境 | 第62页 |
·运行过程 | 第62-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |