基于免疫的垃圾邮件过滤技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·反垃圾邮件技术的研究现状 | 第11-14页 |
| ·免疫技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 本文反垃圾邮件技术 | 第16-27页 |
| ·电子邮件原理介绍 | 第16-17页 |
| ·本文邮件服务器搭建 | 第17-20页 |
| ·电子邮件系统的有关协议 | 第20-21页 |
| ·机器学习技术 | 第21-25页 |
| ·本文的邮件过滤技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 免疫在垃圾邮件过滤技术中的应用研究 | 第27-39页 |
| ·生物免疫技术介绍 | 第27-31页 |
| ·免疫系统功能及组成 | 第27-29页 |
| ·免疫机制 | 第29-31页 |
| ·免疫系统的基本特征 | 第31页 |
| ·人工免疫算法研究 | 第31-34页 |
| ·人工免疫系统模型研究 | 第34-36页 |
| ·本文的启发 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 过滤系统的设计 | 第39-54页 |
| ·过滤器的功能与性能要求 | 第39-40页 |
| ·模块划分 | 第40-41页 |
| ·反馈学习方法 | 第41-42页 |
| ·增量式学习 | 第41页 |
| ·重新学习 | 第41页 |
| ·本文反馈学习技术 | 第41-42页 |
| ·各模块设计 | 第42-53页 |
| ·本文过滤模式 | 第42页 |
| ·邮件数据解析 | 第42-43页 |
| ·编解码 | 第43-44页 |
| ·邮件预处理 | 第44-46页 |
| ·过滤器设计思想 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验及结论分析 | 第54-64页 |
| ·实验准备 | 第54-56页 |
| ·系统开发和应用环境 | 第54页 |
| ·语料库选择 | 第54-56页 |
| ·评价指标 | 第56-57页 |
| ·免疫算法应用于垃圾邮件过滤的实验结果 | 第57-59页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第59-63页 |
| ·特征数量对实验结果的影响 | 第59-60页 |
| ·阈值对实验结果的影响 | 第60-61页 |
| ·语料的预处理层次对实验结果的影响 | 第61-63页 |
| ·整体比较 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
