孤立词语音识别算法优化的研究和实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·语音识别技术的发展现状 | 第8-10页 |
| ·基于特征参数、量化、码本、HMM的识别算法 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 特征参数提取算法的实现与优化 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·语音识别所需参数的一般理论 | 第13-20页 |
| ·LPCC参数 | 第15-16页 |
| ·MFCC参数 | 第16-20页 |
| ·高阶MFCC参数 | 第20页 |
| ·加权MFCC参数 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-23页 |
| ·本章 小结 | 第23-25页 |
| 第3章 码本建立算法的实现与优化 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·建立码本的基本原理与步骤 | 第26-30页 |
| ·码本的优化与实现 | 第30-31页 |
| ·一词实现一个码本的研究 | 第30-31页 |
| ·码本自适应的研究与实现 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·本章 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 隐马尔可夫模型参数对识别率的影响 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·HMM基本理论 | 第34-40页 |
| ·HMM状态数对识别率的影响 | 第40-41页 |
| ·HMM观察数对识别率的影响 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·本章 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 识别模块的硬件实现 | 第45-51页 |
| ·识别系统的整体硬件架构 | 第45-49页 |
| ·FPGA验证 | 第49-50页 |
| ·本章 小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
