首页--农业科学论文--农作物论文--禾谷类作物论文--玉米(玉蜀黍)论文

基于近红外光谱的玉米籽粒CNCPS组分分析及预测研究

中文摘要第1-9页
英文摘要第9-11页
1 前言第11-27页
   ·研究背景第11页
   ·文献综述第11-26页
     ·传统饲料营养价值评定及其发展过程第11-12页
     ·CNCPS体系第12-17页
     ·近红外光谱技术第17-21页
     ·现代近红外光谱技术在饲料工业中的应用第21-24页
     ·饲用玉米的研究进展第24-25页
     ·玉米在反刍动物生产中的应用第25页
     ·近红外光谱技术对玉米营养价值的评定第25-26页
   ·研究目的和意义第26-27页
2 材料与方法第27-34页
   ·NIR方法对玉米中常规组分的预测第27-33页
     ·试验材料第27页
     ·仪器及参数第27页
     ·测定指标第27页
     ·测定方法第27-33页
     ·模型建立与优化第33页
   ·NIR技术对CNCPS组分的预测第33-34页
     ·实验材料第33页
     ·实验方法第33-34页
3 结果与分析第34-47页
   ·样品的近红外反射光谱图第34页
   ·异常光谱的剔除第34-35页
   ·NIR技术对玉米籽粒中常规组分的预测第35-39页
     ·化学法与NIR法对玉米中常规营养成分测定的比较第35-36页
     ·化学法与NIR法对玉米中常规营养成分测定的相关性比较第36-39页
   ·NIRS方法对玉米中CNCPS体系组分的预测第39-47页
     ·NIRS方法对CNCPS体系中蛋白质各组分的预测第40-43页
     ·NIRS方法对CNCPS体系中碳水化合物各组分的预测第43-47页
4 讨论第47-51页
   ·NIRS技术对玉米籽粒中常规组分的预测第47-48页
   ·NIRS技术对玉米籽粒中CNCPS组分的预测第48-51页
     ·NIR技术对CNCPS体系中蛋白组分的预测第48-50页
     ·NIR技术对CNCPS体系中碳水化合物组分的预测第50-51页
5 结论第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-60页
附表第60-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:秋季施用外源物质对大豆产质量及苣荬菜休眠的影响
下一篇:施氮对大豆结瘤固氮及生长的影响