| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·导致网络不安全的因素 | 第12页 |
| ·传统安全防御技术 | 第12-13页 |
| ·数据加密技术 | 第12-13页 |
| ·访问控制技术 | 第13页 |
| ·漏洞扫描技术 | 第13页 |
| ·防火墙技术 | 第13页 |
| ·本文研究的意义 | 第13-15页 |
| ·入侵检测的必要性 | 第13-14页 |
| ·入侵检测研究国内外现状 | 第14-15页 |
| ·现有入侵检测的局限性 | 第15页 |
| ·研究课题描述 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 入侵检测综述 | 第17-30页 |
| ·入侵检测的基本概念 | 第17页 |
| ·常见入侵技术和手段 | 第17-19页 |
| ·入侵检测与网络安全体系 | 第19-20页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第20-24页 |
| ·按照数据源分类 | 第20-22页 |
| ·按照分析方法分类 | 第22-24页 |
| ·按照分布方式分类 | 第24页 |
| ·现有的分布式入侵检测模型 | 第24-28页 |
| ·集中式 | 第25-26页 |
| ·层次化 | 第26-27页 |
| ·完全分布式 | 第27-28页 |
| ·入侵检测的发展方向 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于混合属性聚类的异常检测技术 | 第30-41页 |
| ·k-prototypes聚类算法和 ID3决策树算法在异常检测中的应用 | 第30-33页 |
| ·基于k-prototypes聚类的异常检测 | 第30-32页 |
| ·基于 ID3决策树的异常检测 | 第32-33页 |
| ·基于k-prototypes+ID3的异常检测 | 第33-35页 |
| ·算法仿真实验 | 第35-40页 |
| ·实验数据集 | 第35-37页 |
| ·实验环境及数据预处理 | 第37-38页 |
| ·参数的选择 | 第38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 分布式异常检测模型 | 第41-48页 |
| ·对等网络概述 | 第41-42页 |
| ·基于对等网的分布式异常检测模型设计 | 第42-47页 |
| ·模型的体系结构 | 第42-43页 |
| ·模型的工作原理 | 第43-46页 |
| ·检测节点各部件功能 | 第46页 |
| ·中心控制节点 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统模型的实现 | 第48-58页 |
| ·入侵检测模块 | 第48-50页 |
| ·状态检测模块 | 第50-51页 |
| ·通信模块 | 第51-54页 |
| ·通信方式 | 第51-53页 |
| ·消息格式 | 第53-54页 |
| ·响应模块 | 第54页 |
| ·中心节点设计 | 第54-55页 |
| ·系统模型实验 | 第55-57页 |
| ·实验网络结构 | 第55-56页 |
| ·节点发现测试 | 第56页 |
| ·协同工作测试 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |