基于内容的图像检索技术在多类别商品图像检索中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12页 |
| 2 特征提取及相似性度量 | 第12-30页 |
| ·基于颜色的特征提取 | 第13-18页 |
| ·颜色模型的选择 | 第13-15页 |
| ·颜色直方图 | 第15-17页 |
| ·颜色布局 | 第17-18页 |
| ·基于纹理的特征提取 | 第18-28页 |
| ·基于BDIP&BVLC的描述符 | 第18-20页 |
| ·MPEG-7建议的边缘直方图描述符及其改进形式 | 第20-26页 |
| ·本文提出的基于突出对象区域的边缘直方图描述符 | 第26-28页 |
| ·相似性度量方法 | 第28-30页 |
| ·直方图相交法 | 第28-29页 |
| ·欧氏距离 | 第29页 |
| ·曼哈顿距离 | 第29-30页 |
| ·马氏距离 | 第30页 |
| 3 综合颜色和纹理特征的商品图像检索 | 第30-36页 |
| ·不同特征的特点 | 第30-32页 |
| ·颜色特征的特点 | 第31页 |
| ·纹理特征的特点 | 第31页 |
| ·综合特征及特点 | 第31-32页 |
| ·特征向量的归一化 | 第32-34页 |
| ·同一特征向量的内部归一化 | 第32-33页 |
| ·不同类别特征向量间的外部归一化 | 第33-34页 |
| ·本文提出的综合颜色和纹理特征的商品图像检索方法 | 第34-36页 |
| 4 系统设计与实现 | 第36-41页 |
| ·CBIR系统的一般结构 | 第36页 |
| ·需求分析 | 第36-37页 |
| ·系统概要设计 | 第37-38页 |
| ·系统开发环境选择 | 第38-39页 |
| ·系统详细设计 | 第39-41页 |
| 5 实验 | 第41-54页 |
| ·实验图像库的选择 | 第41-43页 |
| ·性能评价方法 | 第43-45页 |
| ·用户评价 | 第44页 |
| ·指标评价 | 第44页 |
| ·图形评价 | 第44-45页 |
| ·实验与结果分析 | 第45-54页 |
| ·多种特征检索自然和商品图像的性能对比实验 | 第45-47页 |
| ·三种边缘直方图检索商品图像的性能对比实验 | 第47-50页 |
| ·综合特征与单一特征检索商品图像的性能对比实验 | 第50-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
