基于认知无线电的频谱感知技术的研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·认知无线电的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·认知无线电中频谱感知技术的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第11-12页 |
| 第2章 认知无线电技术综述 | 第12-23页 |
| ·认知无线电的概念 | 第12-16页 |
| ·认知无线电的定义 | 第12-13页 |
| ·认知无线电的概念模型 | 第13-14页 |
| ·认知无线电的应用 | 第14-16页 |
| ·认知无线电的网络框架和协议体系 | 第16-19页 |
| ·认知无线电的网络框架 | 第16-17页 |
| ·认知无线电的协议体系 | 第17-19页 |
| ·认知无线电的关键技术 | 第19-23页 |
| ·无线场景分析 | 第20-21页 |
| ·信道估计及信道容量预测 | 第21页 |
| ·功率控制和动态频谱管理 | 第21-22页 |
| ·无线电知识描述语言 | 第22-23页 |
| 第3章 认知无线电中的频谱感知技术 | 第23-33页 |
| ·频谱感知技术综述 | 第23-24页 |
| ·频谱感知系统模型 | 第24-25页 |
| ·认知无线电频谱感知技术 | 第25-33页 |
| ·本地发射机检测 | 第25-29页 |
| ·协作频谱检测 | 第29-31页 |
| ·本地接收机检测 | 第31-33页 |
| 第4章 基于特征值分解的频谱感知算法的研究 | 第33-50页 |
| ·系统模型 | 第33-37页 |
| ·过采样信道模型 | 第33-34页 |
| ·基于过采样技术的接收信号模型 | 第34-37页 |
| ·线性预测与矩阵QR 分解的介绍 | 第37-38页 |
| ·线性预测 | 第37-38页 |
| ·矩阵的QR 分解 | 第38页 |
| ·基于线性预测与矩阵QR 分解的频谱感知算法 | 第38-44页 |
| ·算法提出的思想 | 第38-39页 |
| ·算法的理论分析 | 第39-44页 |
| ·算法的实现步骤 | 第44页 |
| ·性能仿真与分析 | 第44-50页 |
| 第5章 基于证据理论的协作频谱感知算法的研究 | 第50-63页 |
| ·算法的提出 | 第50-51页 |
| ·D-S 证据理论的介绍 | 第51-54页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第51-53页 |
| ·D-S 合成规则 | 第53-54页 |
| ·基于证据理论的协作频谱感知算法 | 第54-58页 |
| ·本地感知与证据提取 | 第55-57页 |
| ·中心控制点的融合与判决 | 第57-58页 |
| ·性能仿真与分析 | 第58-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 导师及作者简介 | 第70-71页 |
| 摘要 | 第71-73页 |
| ABSTRACT | 第73-75页 |
