基于数据挖掘的移动轨迹预测方法
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·IEEE 802.11 WLAN概述 | 第7-8页 |
| ·IEEE 802.11 WLAN的发展 | 第8-9页 |
| ·移动预测的意义 | 第9-10页 |
| ·移动预测领域的研究现状 | 第10页 |
| ·本文工作与组织形式 | 第10-12页 |
| 第2章 已有移动路径预测方法简介 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·基于 Markov模型的移动路径预测算法 | 第13-15页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·多阶 Markov模型的状态空间膨胀问题 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-17页 |
| 第3章 基于数据挖掘的移动路径预测方法 | 第17-32页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·数据挖掘简介 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第19页 |
| ·MPP方法基本思路 | 第19-20页 |
| ·移动用户移动问题描述 | 第20-22页 |
| ·MPP方法的具体步骤及算法 | 第22-28页 |
| ·移动轨迹模式挖掘 | 第22-25页 |
| ·根据模式匹配进行预测 | 第25-28页 |
| ·实验结果及比较 | 第28-30页 |
| ·MPP方法评估 | 第30-31页 |
| ·MPP方法的优点 | 第30页 |
| ·MPP方法的关键 | 第30-31页 |
| ·MPP方法存在的不足 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 移动模式数据库的增量式更新 | 第32-38页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·PDIU算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果及比较 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第5章 对 MPP方法的改进 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·对提高 MPP方法预测精度的改进 | 第38-45页 |
| ·时间规律的挖掘与应用 | 第38-41页 |
| ·偏重较近信息进行模式挖掘 | 第41-45页 |
| ·对提高 MPP方法效率的探讨 | 第45-46页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·投影技术的应用 | 第45-46页 |
| ·非线性结构的应用 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 摘要 | 第54-57页 |
| Abstract | 第57-59页 |
