基于细菌群体趋药性算法的可用输电能力计算
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 主要符号表 | 第11-12页 |
| 第1章 绪 论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·区域间可用输电能力研究现状 | 第13-21页 |
| ·基于概率模型的求解方法 | 第14-16页 |
| ·基于确定模型的求解方法 | 第16-20页 |
| ·FACTS 装置对系统输电能力影响 | 第20-21页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第2章 可用输电能力的基本概念 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·可用输电能力的基本概念 | 第22-27页 |
| ·可用输电能力的定义 | 第22-25页 |
| ·最大输电能力（TTC） | 第25页 |
| ·输电网络裕度 | 第25-27页 |
| ·可用输电能力的计算框架和原则 | 第27-29页 |
| ·可用输电能力的计算框架 | 第27-28页 |
| ·可用输电能力的原则 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 可用输电能力的数学模型 | 第30-36页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·ATC 的优化模型 | 第30-33页 |
| ·ATC 计算的基本原理 | 第31-32页 |
| ·目标函数 | 第32页 |
| ·约束条件 | 第32-33页 |
| ·约束条件的处理 | 第33-35页 |
| ·等式约束的处理 | 第33页 |
| ·不等式约束的处理 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 细菌群体趋药性算法 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·细菌群体趋药性算法 | 第36-41页 |
| ·单个细菌移动描述 | 第36-39页 |
| ·引诱剂环境下细菌信息交互模式 | 第39-41页 |
| ·算法流程 | 第41页 |
| ·BCC 算法用于函数优化试验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 ATC 的仿真计算与分析 | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于BCC 算法的ATC 研究 | 第45-47页 |
| ·约束的处理 | 第45-46页 |
| ·公告板 | 第46页 |
| ·自适应调整误差参数εb | 第46-47页 |
| ·算例描述 | 第47-49页 |
| ·算例结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 IEEE–30 节点系统 | 第59-64页 |
