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基于信息熵原理的协同负荷预测问题的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·城市电网规划的协同问题第8-10页
     ·城市电网规划概述第8页
     ·城市电网规划的特点与难点第8-9页
     ·城市电网协同规划问题的提出第9-10页
   ·协同负荷预测第10-12页
     ·负荷预测的基本概念第10页
     ·协同负荷预测第10-12页
   ·研究现状分析第12-13页
   ·本文工作及结构第13-15页
     ·本文工作第13-14页
     ·本文结构第14-15页
第二章 基于信息熵原理的负荷预测模型第15-25页
   ·引言第15页
   ·模型的理论基础第15-17页
     ·信息熵第15-16页
     ·不确定性及其测度熵第16页
     ·最大信息熵原理第16-17页
   ·基于信息熵原理的负荷预测模型第17-18页
   ·模型求解第18-20页
   ·模型计算结果分析第20-24页
     ·模型解的讨论第20-22页
     ·模型解的特殊情况第22-23页
     ·模型中各量的物理意义第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 基于信息熵原理的多路径负荷预测方法第25-35页
   ·引言第25页
   ·负荷预测中的多路径预测协同第25-29页
     ·多路径负荷预测的概念第25-27页
     ·多路径负荷预测的过程及特点第27-28页
     ·多路径负荷预测协同问题第28-29页
   ·基于信息熵原理的多路径协同负荷预测方法第29-34页
     ·两条预测路径协同方法第29-31页
     ·多路径预测协同方法第31-34页
   ·小结第34-35页
第四章 基于信息熵原理的负荷预测全过程信息融合方法第35-48页
   ·引言第35页
   ·基于信息熵原理的一般融合方法第35-36页
     ·点值数据的融合方法第36页
     ·区间数据的信息融合方法第36页
   ·负荷预测全过程的信息融合方法第36-41页
     ·负荷预测的一般方法及步骤第36-37页
     ·负荷预测全过程中的信息融合方法第37-41页
   ·预测实例应用第41-46页
     ·原始数据预处理第43页
     ·综合模型评价第43-45页
     ·多方案决策第45-46页
   ·小结第46-48页
第五章 总结与展望第48-51页
   ·本文总结第48-49页
   ·下一步工作展望第49-51页
参考文献第51-54页
发表论文和参加科研情况说明第54-55页
致谢第55页

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