基于文本挖掘技术的蛋白质相互作用预测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·国内外的相关研究 | 第8-10页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·主要的研究内容及构成 | 第11-12页 |
| 第二章 文本挖掘技术及其在生物信息学中的应用 | 第12-29页 |
| ·文本挖掘技术概述 | 第12-17页 |
| ·文本挖掘的基本概念 | 第12-13页 |
| ·文本挖掘的一般过程 | 第13-16页 |
| ·文本挖掘的应用 | 第16-17页 |
| ·文本挖掘关键技术分析 | 第17-24页 |
| ·机器学习原理 | 第17-18页 |
| ·支持向量机(SVM)算法 | 第18-24页 |
| ·文本挖掘技术在生物信息学领域的应用 | 第24-29页 |
| ·生物领域的名字实体识别 | 第24-25页 |
| ·文本检索 | 第25-26页 |
| ·生物领域的信息提取 | 第26-27页 |
| ·假设发现 | 第27-29页 |
| 第三章 基于文本挖掘技术的蛋白质相互作用预测方法 | 第29-47页 |
| ·蛋白质名称信息的提取算法 | 第29-35页 |
| ·基于SVM学习方法蛋白质名称实体识别 | 第30-34页 |
| ·利用上下文线索提高性能 | 第34-35页 |
| ·蛋白质相互作用预测算法 | 第35-40页 |
| ·信息提取评价标准 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-47页 |
| ·实验数据集 | 第41-42页 |
| ·SVM参数设置实验 | 第42-44页 |
| ·蛋白质名称实体识别实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·蛋白质相互作用预测实验结果及分析 | 第46-47页 |
| 第四章 分布式计算平台的设计与实现 | 第47-52页 |
| ·系统的设计 | 第47-50页 |
| ·分布式计算系统的设计 | 第47-48页 |
| ·系统模块化设计 | 第48-50页 |
| ·分布式应用程序的设计 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文的主要工作 | 第52页 |
| ·后期研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间的论文情况和科研情况 | 第61页 |
