图像分割算法研究及实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·数字图像处理技术 | 第9-11页 |
| ·图像分割及其研究意义 | 第11-12页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 基于边缘检测的图像分割算法 | 第15-30页 |
| ·图像分割算法评价 | 第15-17页 |
| ·并行边缘检测技术 | 第17-20页 |
| ·并行微分算子法 | 第17-18页 |
| ·基于曲面拟合的方法 | 第18-19页 |
| ·活动轮廓与水平集 | 第19-20页 |
| ·串行边缘检测技术 | 第20-22页 |
| ·串行边界技术 | 第20-21页 |
| ·边界跟踪 | 第21页 |
| ·基于边界曲线拟合的方法 | 第21-22页 |
| ·几种常见的边缘检测算子 | 第22-26页 |
| ·Roberts算子 | 第22页 |
| ·Sobel算子 | 第22-23页 |
| ·Prewitt算子 | 第23-24页 |
| ·Laplacian算子 | 第24页 |
| ·LOG滤波算子 | 第24-25页 |
| ·Canny算子 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-30页 |
| 第3章 基于区域的图像分割算法 | 第30-45页 |
| ·阈值分割算法 | 第30-33页 |
| ·灰度直方图峰谷法 | 第30-31页 |
| ·最大类间方差法(Ostu) | 第31-32页 |
| ·最大熵自动阈值法 | 第32-33页 |
| ·区域分割算法 | 第33-38页 |
| ·区域生长 | 第33-35页 |
| ·分裂合并 | 第35-37页 |
| ·分水岭算法 | 第37-38页 |
| ·一种改进的局部自适应阈值分割算法 | 第38-45页 |
| ·改进算法描述 | 第39-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 第4章 基于特定理论的图像分割算法 | 第45-57页 |
| ·数学形态学 | 第46-49页 |
| ·结构元素 | 第46页 |
| ·形态学基本运算 | 第46-48页 |
| ·形态学的应用 | 第48-49页 |
| ·基于直方图及小波变换的多阈值分割技术 | 第49-57页 |
| ·小波定义 | 第50-51页 |
| ·直方图的多分辨率小波表示 | 第51-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文 | 第63页 |
