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基于统计随机性的Hash函数安全评估模型研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·论文研究背景和意义第11-12页
   ·课题研究的国内外研究现状第12-13页
   ·论文主要研究工作第13页
   ·论文的组织结构第13-15页
第2章 随机性检测技术概述第15-39页
   ·密码算法的随机性简介第15-16页
   ·随机性测试数学基础第16-19页
     ·随机性测试概率知识第16-17页
     ·随机性测试的理论基础第17-19页
   ·NIST随机性检测项第19-32页
     ·频数测试第19-20页
     ·块内频数检验第20-21页
     ·游程检验第21页
     ·块内最长游程检验第21-22页
     ·二元矩阵秩检验第22-23页
     ·离散傅里叶变换检验第23-24页
     ·非重叠模板匹配检验第24页
     ·重叠模板匹配检验第24-25页
     ·Maurer的通用统计检验第25-26页
     ·Lempel-Ziv压缩检验第26-27页
     ·线性复杂度检验第27-28页
     ·序列检验第28-29页
     ·近似熵检验第29页
     ·累加和检验第29-30页
     ·随机游走检验第30-31页
     ·随即游走变量检验第31-32页
   ·Hash函数随机性测试的简介第32-33页
   ·待测试Hash函数简介第33-37页
     ·SHA-1 Hash函数简介第33-35页
     ·Skein函数简介第35-36页
     ·混沌神经网络Hash函数简介第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第3章 Hash算法随机性模糊综合评估第39-55页
   ·模糊理论评估第39-44页
     ·模糊数学简介第39-40页
     ·隶属度函数第40-41页
     ·模糊综合评估模型第41-44页
   ·随机性的模糊综合评估第44-54页
     ·指标体系的建立第45-47页
     ·单个指标的评测第47-49页
     ·随机性综合评估第49-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 基于层次比较和信息熵赋权的随机性综合评估第55-67页
   ·引言第55页
   ·层次分析法第55-58页
   ·基于信息熵的赋权法第58-59页
   ·基于AHP-FUZZY信息熵的随机性综合评估方法第59页
   ·对几个Hash函数的测试结果分析第59-66页
     ·SHA-1随机性评测结果及分析第59-62页
     ·Skein函数随机性评测结果及分析第62-65页
     ·混沌神经网络Hash函数的随机性评测结果及分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
总结和展望第67-68页
 论文研究总结第67页
 下一步研究计划和展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目第73页

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