| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·房地产业与国民经济的关系 | 第10-11页 |
| ·房地产估价在我国国民经济中的作用 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·国外房地产估价概况 | 第13-14页 |
| ·国外房地产估价体制发展概况 | 第13页 |
| ·国外房地产估价方法研究概况 | 第13-14页 |
| ·国内房地产估价概况 | 第14-15页 |
| ·国内房地产估价体制发展概况 | 第14页 |
| ·国内房地产估价方法研究概况 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 房地产价格评估理论基础 | 第17-35页 |
| ·房地产价格及其影响因素分析 | 第17-23页 |
| ·房地产价格的概念 | 第17页 |
| ·房地产价格的形成条件 | 第17-18页 |
| ·房地产价格的特征 | 第18-19页 |
| ·房地产价格的分类 | 第19-20页 |
| ·房地产价格的影响因素 | 第20-23页 |
| ·房地产估价基本原理及其方法分析 | 第23-34页 |
| ·房地产估价的基本原则 | 第23-25页 |
| ·房地产估价的基本程序 | 第25页 |
| ·房地产估价的基本方法 | 第25-31页 |
| ·三种基本估价方法的比较研究 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 神经网络理论基础 | 第35-51页 |
| ·神经网络简介 | 第35-42页 |
| ·神经网络的基本机理和结构 | 第35-39页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第39页 |
| ·神经网络的学习(训练)模型 | 第39-42页 |
| ·BP神经网络 | 第42-46页 |
| ·BP神经网络的结构及其算法 | 第42-46页 |
| ·标准BP算法的改进 | 第46页 |
| ·RBF神经网络 | 第46-50页 |
| ·RBF神经网络基本思想 | 第47页 |
| ·RBF神经网络的结构及其算法 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 房地产价格评估的神经网络模型 | 第51-64页 |
| ·神经网络应用于房地产估价的可行性分析 | 第51-52页 |
| ·传统评估方法的局限性分析 | 第51页 |
| ·用神经网络理论改进市场比较法的可行性分析 | 第51-52页 |
| ·住宅类房地产价格评估指标体系的建立 | 第52-54页 |
| ·基于神经网络模型的房地产估价流程设计 | 第54-60页 |
| ·训练样本的收集及选取 | 第55-56页 |
| ·神经网络模型的设计及训练 | 第56-60页 |
| ·待估房地产价格预测 | 第60页 |
| ·基于神经网络的房地产价格评估模型的组成 | 第60-62页 |
| ·基于神经网络的房地产价格评估的特点 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于MATLAB房地产价格评估神经网络模型的实现 | 第64-86页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第64-68页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱概述 | 第64-65页 |
| ·神经网络工具箱常用函数 | 第65-68页 |
| ·房地产价格评估神经网络模型程序实现 | 第68-74页 |
| ·BP网络程序设计 | 第68-72页 |
| ·RBF网络程序设计 | 第72-74页 |
| ·数据调研分析准备 | 第74-77页 |
| ·模型的实例验证分析 | 第77-84页 |
| ·BP网络训练过程与结果分析 | 第77-79页 |
| ·RBF网络训练过程与结果分析 | 第79-80页 |
| ·BP网络测试验证与结果分析 | 第80-82页 |
| ·RBF网络测试验证与结果分析 | 第82-84页 |
| ·BP与RBF网络对比分析 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 结论与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 攻读硕士研究生期间研究成果 | 第91-92页 |
| 附录 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |