电动汽车铅酸蓄电池特性建模与荷电状态估计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·电动汽车 | 第9页 |
| ·蓄电池及其性能特点 | 第9-15页 |
| ·电动汽车蓄电池 | 第10页 |
| ·蓄电池术语与性能指标 | 第10-12页 |
| ·铅酸蓄电池性能特性分析 | 第12-15页 |
| ·电池管理系统 | 第15-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第16-17页 |
| ·国内外发展现状 | 第17-18页 |
| ·主要工作与研究目标 | 第18-19页 |
| 第二章 蓄电池性能实验台简介 | 第19-24页 |
| ·系统结构与工作原理 | 第19-20页 |
| ·系统功能及特点 | 第20页 |
| ·系统硬件结构设计 | 第20-23页 |
| ·软件整体功能框架 | 第23-24页 |
| 第三章 改进的蓄电池等效电路模型 | 第24-42页 |
| ·电池模型综述 | 第24-28页 |
| ·电化学模型 | 第24页 |
| ·计算智能模型 | 第24-25页 |
| ·等效电路模型 | 第25-28页 |
| ·改进等效电路模型 | 第28-35页 |
| ·铅酸蓄电池改进等效电路模型 | 第28-29页 |
| ·放电状态分析 | 第29-32页 |
| ·充电状态分析 | 第32-35页 |
| ·参数计算 | 第35-38页 |
| ·放电状态参数计算 | 第35-37页 |
| ·充电状态参数计算 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-42页 |
| 第四章 电池荷电状态SOC预测 | 第42-56页 |
| ·电池荷电状态的基本理论 | 第42-43页 |
| ·常用电池荷电状态估计方法 | 第43-45页 |
| ·基于自适应神经模糊推理的SOC估计 | 第45-47页 |
| ·自适应神经模糊模型组成 | 第45-46页 |
| ·神经模糊推理SOC估计 | 第46-47页 |
| ·SOC估计的实验分析 | 第47-56页 |
| ·恒流放电下的实验分析 | 第47-53页 |
| ·模拟工况下的实验分析 | 第53-56页 |
| 第五章 电池寿命模型与预测方法 | 第56-64页 |
| ·电池寿命预测模型 | 第56-58页 |
| ·物理化学老化模型 | 第56-57页 |
| ·加权安时老化模型 | 第57页 |
| ·标志事件老化模型 | 第57-58页 |
| ·加速寿命试验理论 | 第58-60页 |
| ·加速寿命模型 | 第58-59页 |
| ·应力类型与应力水平 | 第59-60页 |
| ·计算结果与计算图像 | 第60页 |
| ·蓄电池加速寿命仿真 | 第60-64页 |
| 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
