基于协同过滤的校园教育资源网个性化推荐研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·文章选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·论文整体框架 | 第12-14页 |
| 第二章 个性化推荐与信息过滤技术 | 第14-21页 |
| ·推荐技术相关知识 | 第14-15页 |
| ·个性化推荐整体介绍 | 第14页 |
| ·个性化推荐过程及优点 | 第14-15页 |
| ·过滤技术 | 第15-20页 |
| ·基于内容的过滤 | 第15-17页 |
| ·协同过滤 | 第17-19页 |
| ·评价方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 个性化兴趣模型构建与信息资源表示技术 | 第21-33页 |
| ·教育资源信息化表示方法 | 第21-24页 |
| ·相关定义 | 第21页 |
| ·教育资源模型建立 | 第21-24页 |
| ·个性化学生兴趣模型 | 第24-30页 |
| ·学生特征分类 | 第24-26页 |
| ·学生用户兴趣模型 | 第26-27页 |
| ·用户记录集 | 第27-30页 |
| ·评价矩阵 | 第30-31页 |
| ·学生-资源评价矩阵 | 第30页 |
| ·用户评分获取 | 第30-31页 |
| ·章节结论 | 第31-33页 |
| 第四章 个性化推荐实现 | 第33-46页 |
| ·邻居的形成 | 第33-34页 |
| ·评分预测 | 第34-35页 |
| ·SLOPE ONE算法改进 | 第35-38页 |
| ·资源推荐 | 第38-43页 |
| ·本专业资源推荐 | 第38-41页 |
| ·非本专业资源推荐 | 第41-43页 |
| ·用户自助搜索 | 第43页 |
| ·改进的评价方法 | 第43-46页 |
| ·用户兴趣无关资源推荐评价方法 | 第44页 |
| ·用户兴趣相关资源推荐评价方法 | 第44-45页 |
| ·系统性能说明比较 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·文章结论 | 第46页 |
| ·下一阶段需要解决的问题 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 校期间发表的论文、科研成果等 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
