| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的来源、目的及意义 | 第8页 |
| ·课题的来源 | 第8页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8页 |
| ·机器视觉检测技术的发展现状及在尺寸测量方面的应用 | 第8-10页 |
| ·机器视觉技术的发展 | 第8-9页 |
| ·机器视觉技术在尺寸测量方面的应用 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 图像预处理和边缘提取技术 | 第12-26页 |
| ·基于机器视觉的尺寸自动测量系统 | 第12-13页 |
| ·基于机器视觉的尺寸自动测量系统的工作原理 | 第13页 |
| ·基于机器视觉的尺寸自动测量系统的图像处理关键技术 | 第13页 |
| ·数字图像预处理技术 | 第13-21页 |
| ·直方图修正 | 第14-16页 |
| ·图像噪声和平滑处理 | 第16-20页 |
| ·图像锐化 | 第20-21页 |
| ·图像二值化 | 第21-23页 |
| ·图像边缘提取 | 第23-26页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·Canny 边缘提取算子 | 第24-26页 |
| 第3章 基于改进HOUGH 变换的几何尺寸测量 | 第26-46页 |
| ·基本几何元素提取 | 第26-36页 |
| ·直线的提取 | 第26-30页 |
| ·圆的提取 | 第30-36页 |
| ·基于改进HOUGH 变换的通信背板阴式连接器尺寸测量 | 第36-40页 |
| ·图像处理软件系统 | 第36-37页 |
| ·图像预处理 | 第37-38页 |
| ·特征识别 | 第38-40页 |
| ·系统标定 | 第40-41页 |
| ·参数检测和结果分析 | 第41-42页 |
| ·插槽长度及列间距的结果分析 | 第41页 |
| ·插槽长度及列间距的结果分析 | 第41-42页 |
| ·误差分析 | 第42-45页 |
| ·误差来源 | 第42-44页 |
| ·本系统中的误差分析 | 第44页 |
| ·测量方法误差 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 结束语 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录：硕士期间发表论文及参与项目 | 第51页 |
