| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·课题研究现状与进展 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 图像处理算法 | 第13-24页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第13-15页 |
| ·图像处理技术层次 | 第13-14页 |
| ·计算机视觉 | 第14-15页 |
| ·图像处理技术与计算机视觉的关系 | 第15页 |
| ·图像分割算法及识别技术的研究与发展 | 第15-18页 |
| ·图像分割算法阐述 | 第15-17页 |
| ·模式识别 | 第17-18页 |
| ·目前缺陷检测的常用算法 | 第18-24页 |
| ·皮革缺陷检测的空域法 | 第19-21页 |
| ·皮革皮革缺陷检测的变换域方法 | 第21-24页 |
| 第3章 图像检测系统 | 第24-28页 |
| ·图像检测系统概述 | 第24-25页 |
| ·皮革缺陷检测系统组成框架 | 第25-28页 |
| 第4章 基于纹理分析方法的皮料自动分类 | 第28-33页 |
| ·皮料纹理特征分析 | 第28-29页 |
| ·纹理分析法及特征提取 | 第29-33页 |
| 第5章 基于灰度-游程累加的纹理图像缺陷检测 | 第33-39页 |
| ·简介 | 第33页 |
| ·常用来反映图像纹理特征的四种方法 | 第33-36页 |
| ·SGLDM（Spatial Grey Level Dependence Method，空间灰度相关法） | 第33-34页 |
| ·GLDM（Grey Level Dependence Method，灰度差异法） | 第34页 |
| ·GLRLM（Grey Level Run-Length Method，灰度游程长度法） | 第34-35页 |
| ·中值-游程共生矩阵 | 第35-36页 |
| ·灰度游程累加分析法 | 第36-37页 |
| ·灰度游程累加分析 | 第36页 |
| ·灰度游程累加矩阵 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第6章 平整度分析 | 第39-42页 |
| ·分形维数分析 | 第39-40页 |
| ·分形维数的改进分析方法 | 第40页 |
| ·实验结果及结论 | 第40-42页 |
| 第7章 皮革表面缺陷的分类 | 第42-47页 |
| ·BP 神经网络 | 第42-43页 |
| ·缺陷区域基本描述 | 第43-44页 |
| ·缺陷分类的特征参数 | 第44-45页 |
| ·分类方法 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·深度分类 | 第45-46页 |
| ·宽度、深度、面积分类 | 第46页 |
| ·分类结果与分析 | 第46-47页 |
| 第8章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第54页 |
