基于DSP的智能交通运动目标检测与识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第9页 |
| ·研究开发的意义和必要性 | 第9-10页 |
| ·运动目标检测和识别技术发展 | 第10-11页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第11-12页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 运动目标检测和提取算法的研究与实现 | 第13-28页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·运动目标检测算法发展 | 第14-17页 |
| ·对单模态高斯模型背景模型法的改进 | 第17-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 运动目标识别方法研究 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·特征选取和分类器设计技术发展 | 第29-33页 |
| ·特征融合分级分类器结构设计 | 第33-39页 |
| ·实验设计和结果分析 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 DSP端软件设计 | 第41-52页 |
| ·系统硬件和软件平台 | 第41-44页 |
| ·RF5软件框架 | 第44-47页 |
| ·基于RF5的软件程序设计 | 第47-49页 |
| ·系统软件仿真 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间公开发表论文 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |