| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-23页 |
| ·软件项目风险管理理论框架模型研究情况 | 第15-18页 |
| ·软件项目风险分析技术的研究现状 | 第18-21页 |
| ·项目协同管理研究现状 | 第21-23页 |
| ·现有研究的不足之处 | 第23页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第23-25页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第25-26页 |
| 第2章 软件项目风险管理基本理论 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·软件项目管理基本理论 | 第26-28页 |
| ·软件项目的特点 | 第26-27页 |
| ·软件项目管理 | 第27-28页 |
| ·软件项目风险管理理论 | 第28-33页 |
| ·风险管理的相关概念 | 第28-29页 |
| ·软件项目风险的概念和特征 | 第29-31页 |
| ·软件项目管理与风险管理的关系分析 | 第31-33页 |
| ·软件项目风险管理过程 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 软件项目风险识别及风险事件概率分析 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·软件项目风险识别与分类 | 第35-39页 |
| ·软件项目风险因素/风险事件的分类 | 第35-36页 |
| ·基于SEI分类方法的软件项目风险识别 | 第36-37页 |
| ·软件项目风险因素、风险事件之间的关系 | 第37-39页 |
| ·贝叶斯网络概率推理 | 第39-44页 |
| ·贝叶斯网络概念与性质 | 第39-40页 |
| ·贝叶斯网络建模 | 第40-41页 |
| ·贝叶斯网络概率推理 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 软件项目风险控制与决策 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·软件项目风险控制 | 第45-47页 |
| ·软件项目风险控制的基本概念 | 第45-47页 |
| ·软件项目风险应对策略 | 第47页 |
| ·基于生命期模型的软件项目风险管理 | 第47-49页 |
| ·软件项目风险评价模型 | 第49-51页 |
| ·风险放大系数的确定 | 第50页 |
| ·模糊评价数学模型 | 第50-51页 |
| ·软件项目风险控制优化模型 | 第51-54页 |
| ·基于进度的软件项目风险传递计算 | 第51-53页 |
| ·基于进度的软件项目风险控制模型的优化 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 项目协同管理模型分析 | 第55-62页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·协同管理的涵义 | 第55-56页 |
| ·协同管理模型建立 | 第56-59页 |
| ·协同管理模式的分析 | 第56页 |
| ·协同性分析 | 第56-57页 |
| ·多项目协同管理模型 | 第57-59页 |
| ·软件项目风险管理的协同过程模型 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第6章 风险管理在协同信息管理系统中的实际应用 | 第62-84页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·协同信息管理系统实例 | 第62-71页 |
| ·系统风险评估过程 | 第71-76页 |
| ·建立风险分析指标体系 | 第71页 |
| ·定义风险放大系数P | 第71-72页 |
| ·利用层次法计算模糊权值向量A | 第72-73页 |
| ·利用蒙特卡罗模拟计算隶属度矩阵R | 第73-75页 |
| ·利用模糊变换公式计算模糊综合评价结果向量 | 第75-76页 |
| ·用加权平均方法将评价结果单值化 | 第76页 |
| ·利用风险综合评价函数计算项目综合风险系数λ | 第76页 |
| ·风险应对措施 | 第76-82页 |
| ·SRMI(SoftwareRiskManagement Integration)模型 | 第77-80页 |
| ·模型可用性 | 第80-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第7章 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·本文内容总结 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 第8章 参考文献 | 第86-89页 |
| 第9章 致谢 | 第89-90页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第90页 |