基于时态数据库双向关联规则挖掘的研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-15页 |
| ·本文的研究背景与研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第12页 |
| ·时态数据特点与时态数据库 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作和研究成果 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘的概念和特征 | 第15页 |
| ·数据挖掘的研究内容和本质 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘的发展趋势及面临的挑战 | 第21-23页 |
| 第三章 时态数据库综述 | 第23-32页 |
| ·时态数据库产生的背景 | 第23页 |
| ·时态数据库的时间概念与表示 | 第23-26页 |
| ·时间概念 | 第23-24页 |
| ·时间标记 | 第24-25页 |
| ·时态关系模型 | 第25-26页 |
| ·时态数据库分类 | 第26-29页 |
| ·时态应用开发模型 | 第29-30页 |
| ·时态数据挖掘的分类 | 第30-32页 |
| 第四章 基于时态关系模型的双向关联规则 | 第32-52页 |
| ·项目集的定义及性质 | 第32-33页 |
| ·项目集的定义 | 第32-33页 |
| ·项目集的性质 | 第33页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第33-41页 |
| ·关联规则的定义 | 第33-34页 |
| ·关联规则的性质 | 第34-36页 |
| ·关联规则的分类 | 第36-37页 |
| ·关联规则的几种扩展 | 第37-41页 |
| ·时态关联规则描述 | 第41-44页 |
| ·同一对象不同属性的关联规则 | 第42-43页 |
| ·不同对象同一属性的关联规则 | 第43-44页 |
| ·基于频繁项集的时态关联规则挖掘算法 | 第44-48页 |
| ·Apriori算法 | 第44-46页 |
| ·时态数据模型下的挖掘算法DMA | 第46-48页 |
| ·双向关联规则的相关概念 | 第48-51页 |
| ·双向关联规则的提出 | 第48-49页 |
| ·双向关联规则定义 | 第49页 |
| ·时态数据集存储 | 第49-50页 |
| ·时态关联规则表 | 第50-51页 |
| ·基于时态关系模型的双向关联规则挖掘算法 | 第51-52页 |
| 第五章 实验分析 | 第52-57页 |
| ·算法实例及解析 | 第52-55页 |
| ·分析并排序 | 第52-53页 |
| ·找出1-频繁项集 | 第53页 |
| ·转换阶段 | 第53-54页 |
| ·时态关联序列 | 第54页 |
| ·时态双向关联规则存储 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 读研期间参加的主要科研项目 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |
