基于磁共振成像的静息态脑功能网络研究及其在重性抑郁症中的应用
| 缩略语表 | 第7-9页 |
| 中文摘要 | 第9-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 前言 | 第16-18页 |
| 文献回顾 | 第18-36页 |
| 1 磁共振成像 | 第18-19页 |
| 1.1 功能磁共振成像 | 第18-19页 |
| 1.2 静息态fMRI | 第19页 |
| 2 静息态脑连接分析 | 第19-24页 |
| 2.1 功能连接分析 | 第20-23页 |
| 2.2 有效连接分析 | 第23-24页 |
| 3 静息态功能网络间连接分析 | 第24-25页 |
| 4 静息态功能投射网络分析 | 第25-26页 |
| 5 静息态功能网络分析在MDD研究中的应用 | 第26-33页 |
| 5.1 MDD相关的功能网络 | 第27-28页 |
| 5.2 MDD功能网络内的连接异常 | 第28-32页 |
| 5.3 MDD功能网络间的连接异常 | 第32-33页 |
| 5.4 丘脑功能连接在MDD中的异常 | 第33页 |
| 6 本论文研究的主要问题及研究框架 | 第33-36页 |
| 6.1 本论文研究的主要问题 | 第33-34页 |
| 6.2 方法选择与分析框架 | 第34-36页 |
| 第一部分 静息态脑网络的有效连接分析 | 第36-56页 |
| 1 实验材料 | 第36-37页 |
| 1.1 研究对象 | 第36页 |
| 1.2 实验设计 | 第36-37页 |
| 1.3 数据采集 | 第37页 |
| 2 数据处理流程及方法 | 第37-43页 |
| 2.1 数据预处理 | 第37-38页 |
| 2.2 基于ICA的大脑网络分解 | 第38页 |
| 2.3 静息态脑网络的动态因果模型构建与估计 | 第38-43页 |
| 3 实验结果 | 第43-52页 |
| 3.1 DMN的有效连接 | 第43-46页 |
| 3.2 SN前部子网络的有效连接 | 第46-49页 |
| 3.3 SN腹侧子网络的有效连接 | 第49-51页 |
| 3.4 CEN的有效连接 | 第51-52页 |
| 4 结论 | 第52-55页 |
| 4.1 功能网络内的有效连接模式 | 第52-54页 |
| 4.2 抗抑郁症治疗对功能网络的影响 | 第54-55页 |
| 5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第二部分 静息态脑网络间的连接分析 | 第56-72页 |
| 1 实验材料 | 第56页 |
| 1.1 研究对象 | 第56页 |
| 1.2 数据采集 | 第56页 |
| 2 数据处理流程及方法 | 第56-60页 |
| 2.1 功能网络间连接分析 | 第56-57页 |
| 2.2 数据预处理 | 第57页 |
| 2.3 ICA时间序列分析方法 | 第57-60页 |
| 3 结果 | 第60-67页 |
| 3.1 功能网络选择 | 第60页 |
| 3.2 基于Pearson相关的网络连接分析 | 第60-61页 |
| 3.3 基于最大延迟相关的连接分析 | 第61-63页 |
| 3.4 基于DCM的连接分析 | 第63-67页 |
| 4 讨论 | 第67-70页 |
| 4.1 网络间连接分析方法比较 | 第67-68页 |
| 4.2 SN对DMN和CEN的异常调控作用 | 第68-69页 |
| 4.3 DMN后部子网络的异常调控作用 | 第69-70页 |
| 5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第三部分 静息态功能投射网络分析 | 第72-92页 |
| 1 实验材料 | 第72页 |
| 1.1 研究对象 | 第72页 |
| 1.2 数据采集 | 第72页 |
| 2 研究方法 | 第72-75页 |
| 2.1 数据预处理 | 第72页 |
| 2.2 功能投射网络分析 | 第72-74页 |
| 2.3 算法流程 | 第74页 |
| 2.4 功能投射网络分析方法的改进 | 第74-75页 |
| 3 结果 | 第75-88页 |
| 3.1 功能投射网络结构分析 | 第75-78页 |
| 3.2 丘脑内体素与功能投射网络的连接分析 | 第78-88页 |
| 4 讨论 | 第88-90页 |
| 4.1 丘脑子功能区域的空间分布模式 | 第89-90页 |
| 4.2 丘脑与CEN右侧子网络的连接异常 | 第90页 |
| 4.3 丘脑与运动投射网络的连接异常 | 第90页 |
| 5 本章小结 | 第90-92页 |
| 小结 | 第92-96页 |
| 参考文献 | 第96-107页 |
| 个人简历和研究成果 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
