安多藏语语音特征值提取的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·语音识别的研究综述 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外语音识别技术的发展和现状 | 第8-9页 |
| ·语音识别的关键技术 | 第9-11页 |
| ·语音声学模型 | 第9-10页 |
| ·语音特征值提取 | 第10页 |
| ·语料库和语音库 | 第10-11页 |
| ·安多藏语语音特征值提取和语音识别的研究意义 | 第11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 语音识别系统理论 | 第13-19页 |
| ·语音识别的基本原理 | 第13页 |
| ·端点检测的方法 | 第13-16页 |
| ·基于频带方差的端点检测 | 第13-14页 |
| ·基于能量的端点检测 | 第14-15页 |
| ·基于倒谱特征的语音信号端点检测 | 第15页 |
| ·基于信息熵的语音端点检测 | 第15-16页 |
| ·语音识别的方法 | 第16-19页 |
| ·动态时间规整技术 | 第16-17页 |
| ·矢量量化技术 | 第17页 |
| ·隐马尔柯夫模型 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络 | 第18-19页 |
| 第三章 安多藏语语音预处理和特征参数分析 | 第19-38页 |
| ·安多藏语的基本特征 | 第19-21页 |
| ·安多藏语辅音的发音特征 | 第19页 |
| ·安多藏语语音研究单元的选择 | 第19-20页 |
| ·研究词汇列表 | 第20-21页 |
| ·安多藏语语音信号基本理论 | 第21页 |
| ·安多藏语语音的预处理 | 第21-31页 |
| ·采样和预加重 | 第21-22页 |
| ·分帧加窗处理 | 第22-23页 |
| ·时域分析 | 第23-24页 |
| ·频域分析 | 第24-25页 |
| ·语谱分析 | 第25-26页 |
| ·自相关分析 | 第26-28页 |
| ·端点检测的算法与实验 | 第28-31页 |
| ·安多藏语特征参数的分析 | 第31-38页 |
| ·倒谱特征分析 | 第31-33页 |
| ·LPCC特征参数 | 第33-35页 |
| ·MFCC特征参数 | 第35-38页 |
| 第四章 安多藏语语音特征值提取实验及算法改进 | 第38-47页 |
| ·安多藏语特征值提取的基本问题 | 第38页 |
| ·LPCC特征参数提取模拟过程 | 第38-40页 |
| ·模拟算法 | 第39-40页 |
| ·MFCC特征参数提取模拟过程 | 第40-42页 |
| ·模拟算法 | 第40-41页 |
| ·差分MFCC特征值参数的提取 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42页 |
| ·特征参数的处理 | 第42-45页 |
| ·参考特征值模板的制作 | 第43页 |
| ·DTW算法原理 | 第43-45页 |
| ·实验及结论 | 第45-47页 |
| 第五章 基于MATLAB的实验验证 | 第47-52页 |
| ·仿真系统设计 | 第47-48页 |
| ·系统实现功能介绍 | 第48-52页 |
| ·参数波形 | 第49-50页 |
| ·端点检测结果 | 第50-51页 |
| ·识别结果 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·工作小结 | 第52页 |
| ·对课题研究的展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 程序清单 | 第57-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |
