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粒子群算法的硬件实现及性能分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·硬件加速的现状与趋势第7-8页
   ·嵌入式系统的发展趋势第8-9页
   ·处理系统实时性介绍第9-10页
   ·课题的来源目的与意义第10-11页
   ·本论文研究的方法与内容第11-12页
第二章 粒子群算法介绍第12-18页
   ·粒子群算法第12-16页
   ·量子粒子群算法(QPSO)第16-18页
第三章 系统硬件结构设计第18-24页
   ·硬件平台FPGA 介绍第18-20页
   ·算法系统硬件架构设计第20-22页
   ·子群系统原理结构第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 基于FPGA 的QPSO 算法编码实现与仿真第24-40页
   ·前言第24-25页
   ·Verilog HDL 语言介绍第25-26页
   ·具体功能模块设计第26-33页
     ·前言第26-27页
     ·各模块的逻辑功能设计第27-31页
     ·顶层模块的控制设计第31-32页
     ·注意事项第32-33页
   ·仿真与综合结果第33-39页
     ·开发工具介绍第33-34页
     ·仿真与综合分析第34-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 QPSO 算法硬件实现与软件实现的比较第40-44页
   ·软件实现与仿真第40-41页
     ·软件平台MATLAB 介绍第40页
     ·运行环境与仿真结果第40-41页
   ·硬件仿真测试第41-42页
   ·软硬件测试的比较第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 QPSO 算法的硬件配置与加载第44-54页
   ·前言第44页
   ·Xilinx Spartan-3 硬件平台第44-46页
   ·Spartan-3 器件的配置模式第46-47页
   ·具体配置与加载过程第47-53页
     ·准备工作第47-48页
     ·配置与加载第48-53页
   ·本章小结第53-54页
第七章 结论与展望第54-56页
   ·研究结论第54页
   ·研究展望与改进第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第61页

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