NER通路多个SNP对肺癌易感性的交互作用研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-24页 |
| ·研究背景 | 第11-20页 |
| ·肺癌 | 第11-12页 |
| ·NER修复通路 | 第12-14页 |
| ·NER基因SNP与肺癌易感性关系研究的现状 | 第14-19页 |
| ·关联规则分析 | 第19-20页 |
| ·研究目的、内容和方法 | 第20-24页 |
| ·研究目的 | 第20页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·资料来源和研究方法 | 第20-23页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| 第二章 关联规则挖掘 | 第24-38页 |
| ·关联规则挖掘的基本理论 | 第24-26页 |
| ·关联规则基本概念 | 第24-25页 |
| ·关联规则的分类 | 第25-26页 |
| ·关联规则挖掘的算法 | 第26-30页 |
| ·经典Apriori算法 | 第26-28页 |
| ·FP-tree和FP-growth算法 | 第28-29页 |
| ·其他算法概述 | 第29-30页 |
| ·关联规则挖掘的实现 | 第30-33页 |
| ·数据的预处理 | 第31页 |
| ·参数设置及规则产生 | 第31-33页 |
| ·关联规则的评价 | 第33-37页 |
| ·主观度量 | 第33页 |
| ·客观度量 | 第33-37页 |
| ·关联规则分析中应注意的问题 | 第37-38页 |
| 第三章 随机模拟 | 第38-48页 |
| ·随机模拟方法 | 第38-40页 |
| ·模拟研究背景 | 第38-39页 |
| ·设定模型和参数值 | 第39页 |
| ·数据模拟 | 第39-40页 |
| ·关联规则联合LOGISTIC回归分析 | 第40-44页 |
| ·分析方法 | 第41-43页 |
| ·评价指标 | 第43-44页 |
| ·关联规则分析结果 | 第44-45页 |
| ·筛选准则比较及评价 | 第44页 |
| ·关联规则联合Logistic回归分析结果 | 第44-45页 |
| ·考察MDR分析方法和结果 | 第45-48页 |
| 第四章 实际资料分析 | 第48-60页 |
| ·数据来源及整理 | 第48-52页 |
| ·数据来源 | 第48页 |
| ·数据整理和变量描述 | 第48-52页 |
| ·与肺癌易感性相关的SNP分析 | 第52-59页 |
| ·单因素分析方法及结果 | 第52-54页 |
| ·多元Logistic回归 | 第54-55页 |
| ·关联规则联合Logistic回归模型 | 第55-59页 |
| ·SNP与家族史关联性分析 | 第59-60页 |
| 第五章 讨论 | 第60-68页 |
| ·本研究的意义和必要性 | 第60-61页 |
| ·实际资料研究 | 第61-62页 |
| ·模拟数据研究 | 第62-64页 |
| ·基于BOOTSTRAP抽样的关联规则分析 | 第64-65页 |
| ·研究的特色和创新性 | 第65页 |
| ·未来研究方向 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 附录 | 第75-112页 |
| 附录一:数据模拟及关联规则分析程序 | 第75-90页 |
| 附录二:缩略词表 | 第90-91页 |
| 附录三:论文综述 | 第91-105页 |
| 附录四:发表文章 | 第105-112页 |
| 博士研究生期间发表文章清单 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
