MP和BP稀疏分解在盲源分离中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·盲源分离的发展历史及其研究前景 | 第11-14页 |
| ·盲信号分离问题的基本描述 | 第14-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 信号的稀疏及在盲源分离中可行性分析 | 第18-31页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·稀疏分解的表示 | 第19-24页 |
| ·MP稀疏分解的概述 | 第20-22页 |
| ·BP稀疏分解的概述 | 第22-24页 |
| ·稀疏性在盲源分离中的发展 | 第24-25页 |
| ·混合信号联合分布图分析其可行性 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第3章 稀疏分解在盲语音信号分离中的应用 | 第31-39页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·盲源分离算法 | 第31-33页 |
| ·应用MP稀疏分解的盲信号分离算法 | 第31-33页 |
| ·应用BP稀疏分解的盲信号分离算法 | 第33页 |
| ·详细算法步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第34-39页 |
| 第4章 应用稀疏分解的盲图像分离 | 第39-49页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·图像稀疏分解的概述 | 第40-41页 |
| ·本盲图像分离算法的详细步骤 | 第41-42页 |
| ·实验仿真分析 | 第42-49页 |
| ·应用MP稀疏分解的盲图象分离 | 第42-47页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第47-49页 |
| 第5章 应用稀疏分解的变换域盲信号分离 | 第49-60页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·基于时频变换的信号分离算法 | 第49-50页 |
| ·短时傅立叶变换的概述 | 第49-50页 |
| ·wigner-Ville时频变换的概述 | 第50页 |
| ·联合近似对角化方法 | 第50-52页 |
| ·详细算法步骤 | 第52-53页 |
| ·仿真及性能分析 | 第53-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
