| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·人脸识别算法分类 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 线性判别分析 | 第19-32页 |
| ·LDA | 第19-26页 |
| ·线性判别函数 | 第19-21页 |
| ·Fisher 准则 | 第21-23页 |
| ·感知器准则 | 第23-24页 |
| ·最小平方误差准则 | 第24-26页 |
| ·FisherFaces | 第26-27页 |
| ·2DLDA 和 E2DLDA | 第27-28页 |
| ·B2DLDA 和（2D）2LDA | 第28-29页 |
| ·LDA 面临的问题 | 第29-32页 |
| 第3章 2DLDA 和 E2DLDA 的互补性证明 | 第32-36页 |
| 第4章 两种改进算法 | 第36-42页 |
| ·算法思想 | 第36页 |
| ·自适应设定降维参数 d | 第36-37页 |
| ·RB2DLDA | 第37-38页 |
| ·重采样 | 第37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·AB2DLDA | 第38-42页 |
| ·Adaboost | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39-42页 |
| 第5章 实验结果 | 第42-51页 |
| ·人脸库的介绍 | 第42-43页 |
| ·表情变化 | 第43-45页 |
| ·光照变化 | 第45-47页 |
| ·表情和光照变化 | 第47-49页 |
| ·算法的总体识别情况比较 | 第49-50页 |
| ·2DLDA 和 E2DLDA 的互补性 | 第50-51页 |
| 第6章 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 作者简介及科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |