首页--工业技术论文--电工技术论文--变压器、变流器及电抗器论文--电力变压器论文

改进遗传算法及其在电力变压器优化设计中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题的研究背景和意义第7-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·变压器设计寻优方案中存在的问题第13页
   ·本课题主要工作内容第13-15页
第二章 电力变压器电磁计算及优化数学模型的研究第15-27页
   ·变压器设计技术参数的确定第15-16页
   ·新S9-315/10 电力变压器的电磁计算第16页
   ·传统的手工设计计算第16-18页
   ·电力变压器电磁优化设计的建模第18-27页
     ·多目标优化的基本概念第18-20页
     ·电力变压器电磁优化设计的数学描述第20-25页
     ·新S9-315/10 电力变压器优化数学模型第25-27页
第三章 遗传算法的基本原理及改进第27-43页
   ·遗传算法的基本流程第27-28页
   ·遗传算法的数学理论第28-29页
     ·模式定理第28页
     ·积木块假设第28-29页
   ·基本遗传算法的实现第29-30页
     ·个体适应度评价第29-30页
     ·比例选择算子第30页
     ·单点交叉第30页
     ·基本位变异算子第30页
     ·基本遗传算法的主要缺点第30页
   ·改进遗传算法的设计第30-40页
     ·染色体编码方式第31-32页
     ·适应度函数第32-34页
     ·初始群体的产生第34页
     ·选择算子第34-36页
     ·交叉算子第36页
     ·变异算子第36-37页
     ·遗传算法控制参数的选择第37-40页
   ·改进遗传算法的实现第40-43页
     ·改进遗传算法流程图第40页
     ·约束条件的处理第40-42页
     ·算法的终止第42-43页
第四章 改进遗传算法在电力变压器优化设计中的应用第43-52页
   ·以电力变压器的有效材料成本为目标的单目标优化第43-46页
   ·以电力变压器的总损耗为目标的单目标优化第46-47页
   ·同时考虑电力变压器成本函数和总损耗函数的双目标优化第47-48页
   ·改进遗传算法在电力变压器优化设计应用中的收敛性分析第48-52页
第五章 课题工作总结与展望第52-54页
   ·课题工作总结第52页
   ·课题进一步工作展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
作者简介第58-59页
附录第59-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:SPWM控制的三电平电压源型STATCOM的研究
下一篇:基于S3C2410和Linux平台的网络视频监控系统的设计