| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·投资组合的研究现状 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第14-15页 |
| ·本文的研究方法 | 第15页 |
| ·可能的创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 现代投资组合理论 | 第17-29页 |
| ·Markowitz投资组合理论评述 | 第17-22页 |
| ·Markowitz投资组合理论 | 第17-22页 |
| ·Markowitz投资组合理论的局限性 | 第22页 |
| ·单指数模型 | 第22-25页 |
| ·多指数模型 | 第25-29页 |
| 第三章 遗传算法的基本原理 | 第29-38页 |
| ·遗传算法概述 | 第29-34页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本用语 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的组成 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的特点 | 第34页 |
| ·多目标规划中的遗传算法 | 第34-37页 |
| ·权重系数变换法 | 第35页 |
| ·并列选择法 | 第35-36页 |
| ·排列选择法 | 第36页 |
| ·共享函数法 | 第36-37页 |
| ·混合法 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进的MARKOWITZ投资组合模型及其遗传算法求解 | 第38-49页 |
| ·Markowitz投资组合模型的改进 | 第38-39页 |
| ·模型的改进思路 | 第38页 |
| ·模型的数学表达式 | 第38-39页 |
| ·遗传算法设计 | 第39-41页 |
| ·种群规模变化和种群间交流机制 | 第39-40页 |
| ·交叉和变异算子设计 | 第40-41页 |
| ·实验模拟 | 第41-48页 |
| ·实验数据 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·部分重要程序代码 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·论文总结 | 第49页 |
| ·进一步展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54页 |