煤层瓦斯含量多源数据分析及其预测研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 详细摘要 | 第6-9页 |
| Detailed Abstract | 第9-15页 |
| 1 绪论 | 第15-27页 |
| ·论文的研究背景 | 第15-18页 |
| ·煤炭能源的主体地位 | 第15页 |
| ·煤矿生产安全事故情况 | 第15-16页 |
| ·我国高瓦斯矿井和煤与瓦斯突出矿井分布 | 第16-17页 |
| ·煤矿瓦斯事故情况 | 第17-18页 |
| ·论文研究的主要目的和意义 | 第18页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第18-23页 |
| ·瓦斯爆炸和瓦斯突出机理研究现状 | 第18-21页 |
| ·瓦斯地质研究现状 | 第21-22页 |
| ·瓦斯含量研究现状 | 第22-23页 |
| ·需要进一步解决的问题 | 第23-24页 |
| ·论文的研究内容、方法和技术路线 | 第24-25页 |
| ·研究内容 | 第24页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第24-25页 |
| ·论文主要创新点 | 第25-27页 |
| 2 煤层瓦斯含量影响因素研究 | 第27-37页 |
| ·煤层瓦斯的形成及存在形式 | 第27页 |
| ·煤体瓦斯含量微观影响因素研究 | 第27-30页 |
| ·煤体储层孔隙结构分析 | 第27-28页 |
| ·煤体瓦斯赋存状态及相互转化研究 | 第28-30页 |
| ·煤层瓦斯含量宏观影响因素分析 | 第30-36页 |
| ·地质构造 | 第30-32页 |
| ·煤田地质史 | 第32-33页 |
| ·煤层埋藏深度 | 第33页 |
| ·煤的变质程度 | 第33-34页 |
| ·煤层露头 | 第34页 |
| ·煤层围岩性质 | 第34-35页 |
| ·水文地质条件 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 煤层瓦斯含量测定方法及其预测模型研究 | 第37-59页 |
| ·煤层瓦斯含量测定方法 | 第37-39页 |
| ·煤层瓦斯含量测定方法分类 | 第37页 |
| ·煤层瓦斯含量的直接测定方法 | 第37-38页 |
| ·煤层瓦斯含量的间接测定方法 | 第38-39页 |
| ·瓦斯含量测定方法对比分析 | 第39页 |
| ·基于多元线性回归的瓦斯含量预测模型 | 第39-46页 |
| ·多元线性回归定义 | 第39-40页 |
| ·多元线性回归模型的参数估计 | 第40-42页 |
| ·多元回归模型的检验 | 第42-45页 |
| ·模型的预测 | 第45页 |
| ·基于多元线性回归的瓦斯含量预测模型构建 | 第45-46页 |
| ·基于神经网络的瓦斯含量预测模型 | 第46-50页 |
| ·神经网络简介 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络 | 第47-49页 |
| ·基于BP神经网络的瓦斯含量预测模型构建 | 第49-50页 |
| ·基于支持向量机的瓦斯含量预测模型 | 第50-57页 |
| ·支持向量机(SVM)简介 | 第50页 |
| ·支持向量机算法 | 第50-52页 |
| ·支持向量回归机算法 | 第52-55页 |
| ·构造核函数 | 第55页 |
| ·支持向量机在MATLAB中的实现 | 第55-56页 |
| ·基于支持向量机煤层瓦斯含量预测模型的构建 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 4 煤层瓦斯含量多源数据分析 | 第59-85页 |
| ·告成煤矿概况及地质特征 | 第59-66页 |
| ·告成煤矿概况 | 第59页 |
| ·煤层煤质 | 第59-60页 |
| ·矿井区域构造 | 第60-62页 |
| ·井田构造 | 第62-66页 |
| ·井田勘探期间实测瓦斯含量 | 第66-68页 |
| ·矿井生产期间实测瓦斯含量 | 第68-69页 |
| ·瓦斯涌出量反算瓦斯含量研究 | 第69-75页 |
| ·瓦斯涌出构成 | 第69-71页 |
| ·利用瓦斯涌出量反算瓦斯含量 | 第71-75页 |
| ·利用瓦斯参数计算瓦斯含量 | 第75-78页 |
| ·瓦斯参数 | 第76页 |
| ·利用瓦斯参数计算瓦斯含量 | 第76-78页 |
| ·瓦斯含量多源数据分析 | 第78-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 5 煤层瓦斯含量控制因素研究 | 第85-103页 |
| ·瓦斯含量主控因素分析 | 第85-102页 |
| ·煤层埋深对瓦斯含量的影响 | 第85-89页 |
| ·围岩对煤层瓦斯含量的影响 | 第89-96页 |
| ·煤层煤质对瓦斯含量的影响 | 第96-98页 |
| ·煤矿构造对瓦斯含量的影响 | 第98-102页 |
| ·煤层瓦斯含量控制因素综合分析 | 第102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 6 煤层瓦斯含量预测应用实例 | 第103-119页 |
| ·三种方法预测煤层瓦斯含量 | 第103-115页 |
| ·基于多元线性回归的瓦斯含量预测 | 第103-106页 |
| ·基于BP神经网络的瓦斯含量预测 | 第106-113页 |
| ·基于支持向量机的瓦斯含量预测 | 第113-115页 |
| ·支持向量机模型预测煤层瓦斯含量 | 第115-117页 |
| ·小结 | 第117-119页 |
| 7 结论与展望 | 第119-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 作者简介 | 第135页 |
| 在校期间发表的论文 | 第135页 |
| 在校期间参加的科研课题 | 第135-136页 |
