基于决策树算法的多关系数据分类研究

中文摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
1 引言	第9-18页
·数据挖掘与知识发现	第9-10页
·数据分类	第10-14页
·概述	第10-11页
·决策树分类	第11-14页
·关系数据挖掘的产生和背景	第14-16页
·研究目标	第16-17页
·论文的结构组织	第17-18页
2 多关系数据挖掘的一般方法	第18-24页
·归纳逻辑程序设计	第18-21页
·统计关系学习	第21-22页
·关联分析	第22页
·利用数据库查询技术的ILP算法	第22-24页
3 多关系决策树分类算法	第24-39页
·关系数据库	第24-25页
·多关系数据挖掘框架	第25-33页
·选择图	第26-28页
·选择图的优化	第28-33页
·多关系决策树学习算法MRDTL	第33-35页
·MRDTL算法执行示例	第35-39页
4 对MRDTL算法的改进	第39-50页
·问题的提出	第39页
·改进MRDTL算法设计思想	第39-40页
·MRDTL-2算法	第40-42页
·目标元组ID传播技术	第42-45页
·改进的MRDTL算法	第45-48页
·改进算法的流程图	第45-47页
·改进算法的伪代码	第47-48页
·信息增益的计算	第48-50页
5 实验部分	第50-53页
·实验环境	第50页
·实验数据	第50-51页
·实验结果	第51页
·实验分析	第51-53页
6 结论	第53-54页
参考文献	第54-57页
学位论文数据集	第57页