视频图像序列中运动目标检测与跟踪方法研究

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 绪论	第11-18页
·视频图像检测与跟踪技术的发展现状	第11-13页
·国内外研究现状	第13-15页
·运动目标检测与跟踪方法的应用和改进	第15-17页
·本文结构安排	第17-18页
2 视频序列图像预处理	第18-30页
·图像灰度化和二值化	第18-22页
·图像灰度化	第18-19页
·二值化	第19页
·门限的设定	第19-22页
·图像增强和复原	第22-26页
·图像灰度均衡化	第22-24页
·均值滤波	第24-25页
·中值滤波	第25-26页
·形态学处理	第26-30页
·膨胀腐蚀和开闭运算	第26-28页
·连通性检验和区域填充	第28-30页
3 运动目标检测	第30-45页
·运动目标检测方法	第30-37页
·背景减法	第30-32页
·光流法	第32-34页
·帧间差分法	第34-37页
·改进的帧间差分算法	第37-45页
·三帧差分法	第38-42页
·奇数多帧差分法	第42-45页
4 运动目标跟踪	第45-60页
·运动目标特征的提取	第45-50页
·运动目标质心的提取	第46-47页
·色调分量模型的建立	第47-50页
·运动目标跟踪算法	第50-56页
·卡尔曼滤波跟踪算法	第50-54页
·均值偏移跟踪算法	第54-56页
·改进的运动目标跟踪算法	第56-60页
5 实验结果分析	第60-65页
·运动目标跟踪实验结果	第60-63页
·检测与跟踪软件设计	第63-65页
6 总结与展望	第65-67页
参考文献	第67-70页
作者简历	第70-72页
学位论文数据集	第72页