| 致谢 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-14页 |
| 目次 | 第14-19页 |
| 缩略词表 | 第19-20页 |
| 1 绪论 | 第20-37页 |
| ·课题研究背景 | 第20-23页 |
| ·微藻与能源安全 | 第20-21页 |
| ·微藻与粮食安全 | 第21页 |
| ·微藻与ω-3多不饱和脂肪酸 | 第21-22页 |
| ·数字微藻 | 第22-23页 |
| ·典型微藻概述 | 第23-25页 |
| ·螺旋藻(Spirulina) | 第23-24页 |
| ·小球藻(Chlorella ssp.) | 第24页 |
| ·等鞭金藻(Isochrysis) | 第24-25页 |
| ·微绿球藻(Nannochloropsis) | 第25页 |
| ·微藻藻丝显微形态参数获取研究现状 | 第25-27页 |
| ·藻丝显微形态参数获取研究意义 | 第25-26页 |
| ·藻丝显微形态参数传统获取方法 | 第26页 |
| ·数字图像处理技术 | 第26-27页 |
| ·藻丝显微形态参数获取研究存在的主要问题 | 第27页 |
| ·微藻生命信息获取研究现状 | 第27-30页 |
| ·微藻生命信息获取研究意义 | 第27-28页 |
| ·微藻生命信息传统获取方法 | 第28-29页 |
| ·生物生长过程信息光谱技术检测研究现状 | 第29页 |
| ·生物生长过程高光谱成像技术检测研究现状 | 第29-30页 |
| ·微藻生命信息获取研究存在的主要问题 | 第30页 |
| ·藻油品质信息获取研究现状 | 第30-33页 |
| ·藻油品质信息获取研究意义 | 第31页 |
| ·藻油品质信息传统获取方法 | 第31页 |
| ·藻油品质信息光学技术检测研究现状 | 第31-33页 |
| ·藻油品质信息获取研究存在的主要问题 | 第33页 |
| ·藻粉品质信息获取研究现状 | 第33-35页 |
| ·藻粉品质信息获取研究意义 | 第33-34页 |
| ·藻粉品质信息传统获取方法 | 第34页 |
| ·粉末食品品质光谱技术检测研究现状 | 第34-35页 |
| ·藻粉品质信息获取研究存在的主要问题 | 第35页 |
| ·论文研究目的与内容 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 2 试验设备与方法 | 第37-62页 |
| ·试验设备 | 第37-44页 |
| ·CX31三目平视场显微镜 | 第37页 |
| ·MIC3型电子目镜 | 第37-38页 |
| ·Handheld可见-近红外光谱仪 | 第38-39页 |
| ·USB4000可见-近红外光谱仪 | 第39-40页 |
| ·NIR256-2.5近红外光谱仪 | 第40页 |
| ·Nicolet iS10傅立叶变换ATR红外光谱仪 | 第40-41页 |
| ·FT/IR-4100傅立叶变换红外光谱仪 | 第41页 |
| ·T64000拉曼光谱仪 | 第41-42页 |
| ·AVANCE Ⅲ核磁共振波谱仪 | 第42页 |
| ·ImSpector V10E高光谱成像系统 | 第42-44页 |
| ·微藻品质化学测量方法 | 第44-48页 |
| ·微藻生命信息测量方法 | 第44-46页 |
| ·藻油ω-3多不饱和脂肪酸含量信息测量方法 | 第46-47页 |
| ·藻粉蛋白质含量测量方法 | 第47-48页 |
| ·光谱预处理算法 | 第48-51页 |
| ·平滑算法 | 第48-49页 |
| ·求导算法 | 第49-50页 |
| ·多元散射校正 | 第50页 |
| ·变量标准化 | 第50-51页 |
| ·基线校正 | 第51页 |
| ·光谱特征变量选择算法 | 第51-53页 |
| ·连续投影算法 | 第52页 |
| ·无信息变量去除算法 | 第52-53页 |
| ·无信息变量去除算法结合连续投影算法 | 第53页 |
| ·光谱建模算法 | 第53-59页 |
| ·偏最小二乘法 | 第54-55页 |
| ·人工神经网络 | 第55-56页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第56-58页 |
| ·多元线性回归 | 第58-59页 |
| ·模型评价标准 | 第59-61页 |
| ·综合评判方法 | 第61页 |
| ·算法实现软件 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 3 微藻藻丝形态特征快速提取方法 | 第62-90页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·显微图像获取 | 第62页 |
| ·显微图像预处理 | 第62-73页 |
| ·图像增强、滤波和二值化 | 第63-69页 |
| ·藻丝提取 | 第69-72页 |
| ·藻丝旋转实现 | 第72-73页 |
| ·藻丝形态特征参数提取算法 | 第73-78页 |
| ·离散曲线演化技术藻丝轮廓顶点提取方法 | 第73-74页 |
| ·藻丝长度提取算法 | 第74-75页 |
| ·藻丝螺旋度测量算法 | 第75页 |
| ·藻丝宽度获取方法 | 第75-76页 |
| ·螺径获取方法 | 第76-77页 |
| ·螺距、螺环数和紧密度测量算法 | 第77-78页 |
| ·检测结果误差分析 | 第78页 |
| ·形态特征参数提取结果及分析 | 第78-83页 |
| ·螺旋程度测量分析 | 第78页 |
| ·藻丝宽度检测分析 | 第78-80页 |
| ·螺径检测分析 | 第80-81页 |
| ·螺距、螺环数和紧密度测量分析 | 第81-83页 |
| ·螺旋藻形态特征参数快速提取软件 | 第83-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 4 微藻生命信息快速无损获取方法 | 第90-183页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·微藻生命信息光谱技术快速无损获取方法 | 第90-145页 |
| ·透射光谱检测方法和模型 | 第90-103页 |
| ·反射光谱检测方法和模型 | 第103-117页 |
| ·反应器外部光谱检测方法和模型 | 第117-130页 |
| ·透反射光谱检测方法和模型 | 第130-142页 |
| ·检测结果及分析 | 第142-145页 |
| ·微藻生命信息高光谱成像技术快速无损获取方法 | 第145-181页 |
| ·样品准备 | 第145页 |
| ·高光谱图像采集系统 | 第145-147页 |
| ·高光谱图像分析与数据处理算法 | 第147-149页 |
| ·高光谱成像技术检测与高光谱图像反演 | 第149-179页 |
| ·检测结果及分析 | 第179-181页 |
| ·小结 | 第181-183页 |
| 5 藻油ω-3多不饱和脂肪酸含量快速获取方法和系统 | 第183-221页 |
| ·引言 | 第183页 |
| ·样品准备 | 第183-184页 |
| ·波谱测量与信息处理 | 第184-187页 |
| ·可见-短波近红外光谱测量与图谱分析 | 第184-185页 |
| ·长波近红外光谱测量与图谱分析 | 第185页 |
| ·ATR中红外光谱测量与图谱分析 | 第185-186页 |
| ·核磁共振谱检测与图谱分析 | 第186页 |
| ·拉曼光谱检测与图谱分析 | 第186-187页 |
| ·信息处理及分析 | 第187页 |
| ·波谱信息建模与分析 | 第187-216页 |
| ·可见-短波近红外光谱检测方法与模型 | 第187-192页 |
| ·长波近红外光谱检测方法与模型 | 第192-198页 |
| ·ATR中红外光谱检测方法与模型 | 第198-205页 |
| ·核磁共振谱检测方法与模型 | 第205-211页 |
| ·拉曼光谱检测方法与模型 | 第211-216页 |
| ·波谱信息检测结果与优化 | 第216-219页 |
| ·小结 | 第219-221页 |
| 6 藻粉品质信息快速获取方法 | 第221-240页 |
| ·引言 | 第221页 |
| ·类别快速获取方法 | 第221-223页 |
| ·样品制备及光谱采集 | 第221-222页 |
| ·光谱检测方法和模型 | 第222-223页 |
| ·蛋白质含量快速获取方法 | 第223-225页 |
| ·样品制备及光谱采集 | 第223页 |
| ·蛋白质含量光谱检测方法和模型 | 第223-225页 |
| ·藻粉辐照剂量信息快速获取方法 | 第225-230页 |
| ·样品制备及光谱采集 | 第225-227页 |
| ·辐照剂量光谱检测方法和模型 | 第227-230页 |
| ·藻粉掺假信息快速获取方法 | 第230-239页 |
| ·样品制备及光谱采集 | 第230-231页 |
| ·单一掺假物信息检测 | 第231-233页 |
| ·两组掺假物信息检测 | 第233-234页 |
| ·多组掺假物信息检测 | 第234-236页 |
| ·综合评判方法分析 | 第236-239页 |
| ·小结 | 第239-240页 |
| 7 结论与展望 | 第240-242页 |
| ·结论 | 第240-241页 |
| ·展望 | 第241页 |
| ·创新点 | 第241-242页 |
| 参考文献 | 第242-250页 |
| 作者简介 | 第250-253页 |
| 科研成果 | 第250-253页 |
| 一、SCI论文 | 第250-253页 |
| 二、专利 | 第253页 |
| 三、研究相关课题 | 第253页 |