关联主题的个性化检索模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外现状 | 第9-11页 |
| ·本文的工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 个性化检索技术及用户兴趣模型介绍 | 第13-21页 |
| ·个性化信息检索技术 | 第13-18页 |
| ·文本预处理 | 第13-15页 |
| ·分类和聚类 | 第15-17页 |
| ·结果文档过滤 | 第17-18页 |
| ·用户兴趣模型 | 第18-20页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第18-19页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第19-20页 |
| ·兴趣模型的存储 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 兴趣模型的研究 | 第21-42页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第21-23页 |
| ·用户兴趣表示法的结构分析 | 第21-22页 |
| ·多兴趣表示法 | 第22-23页 |
| ·用户兴趣的存储 | 第23-26页 |
| ·兴趣存储介绍及分析 | 第23-25页 |
| ·用户兴趣的XML 存取 | 第25-26页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第26-30页 |
| ·兴趣建模方法介绍及分析 | 第26-27页 |
| ·半自动的建模方案 | 第27-30页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第30-41页 |
| ·常见的用户更新算法 | 第30-32页 |
| ·TCP 的拥塞控制 | 第32页 |
| ·用户兴趣的遗忘性 | 第32-33页 |
| ·加性减和乘性减的增补式更新机制 | 第33-36页 |
| ·更新机制的实现 | 第36-39页 |
| ·更新策略实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 文本分类的研究 | 第42-60页 |
| ·文本相似度的研究 | 第42-48页 |
| ·文本相似度的研究现状 | 第42-45页 |
| ·基于《知网》的文本相似度的研究和改进 | 第45-48页 |
| ·文档特征项的抽取 | 第48-53页 |
| ·文档特征项选择算法 | 第48-50页 |
| ·影响文档特征提取的因素分析 | 第50页 |
| ·基于文档结构的文档特征提取 | 第50-52页 |
| ·特征词的存储 | 第52-53页 |
| ·利用文档分类构建文档集 | 第53-58页 |
| ·文本分类算法的研究 | 第53-55页 |
| ·利用语义扩展贝叶斯算法 | 第55-58页 |
| ·分类算法的实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·分类算法的评价标准 | 第58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 个性化信息检索系统的设计和实现 | 第60-75页 |
| ·系统设计与实现 | 第60-68页 |
| ·个性化检索系统环境 | 第60-63页 |
| ·系统设计与实现 | 第63-68页 |
| ·实验与结果分析 | 第68-74页 |
| ·搜索性能的评价标准 | 第68-69页 |
| ·实验环境 | 第69-70页 |
| ·系统性能分析 | 第70-71页 |
| ·用户兴趣模型的影响 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结 | 第75-77页 |
| ·主要工作和特色 | 第75页 |
| ·存在的问题及未来的工作 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
