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基于子空间辨识的火电锅炉风烟系统预测控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·电力行业现状第9-12页
   ·子空间辨识算法的研究现状第12-14页
   ·预测控制的研究现状第14-16页
   ·课题研究背景第16-17页
   ·论文的研究内容第17-19页
第2章 子空间辨识方法第19-48页
   ·引言第19-20页
   ·子空间算法描述第20-27页
     ·状态空间模型第20-21页
     ·子空间数据矩阵构造第21-24页
     ·辅助分析工具第24-27页
   ·经典子空间辨识算法第27-31页
     ·基于广义能观矩阵算法第28-30页
     ·基于状态序列算法第30-31页
   ·主元子空间辨识算法第31-34页
   ·状态空间模型阶次的确定第34-40页
     ·误差性能准则第35-36页
     ·基于广义能观矩阵特征值分布准则第36-37页
     ·赤池信息准则第37-40页
   ·仿真研究第40-47页
     ·SISO 系统第40-44页
     ·MIMO 系统第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 基于子空间辨识的预测控制器设计第48-64页
   ·经典预测控制的基本原理第48-52页
     ·预测控制系统结构第48页
     ·预测控制算法原理第48-51页
     ·预测步长与控制步长第51-52页
   ·模型算法控制第52-55页
     ·模型算法控制系统原理第52-53页
     ·MAC 算法描述第53-55页
   ·基于状态空间模型预测控制器设计方法第55-57页
   ·预测控制器的数据驱动设计方法第57-62页
   ·仿真研究第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第4章 火电锅炉风烟系统预测控制第64-81页
   ·火电锅炉的基本情况第64页
   ·火电锅炉风烟系统结构第64-66页
   ·火电锅炉风烟控制系统第66-74页
     ·一次风压控制系统第66-69页
     ·二次风压控制系统第69-71页
     ·烟气氧含量控制系统第71-72页
     ·炉膛负压控制系统第72-74页
   ·风烟系统先进控制策略第74-80页
     ·经典预测控制器设计第74-76页
     ·子空间预测控制器设计第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 总结与展望第81-83页
   ·本文总结第81页
   ·后期工作展望第81-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-90页
读硕期间发表的论文和参加的科研项目第90页

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