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基于内容特征的垃圾邮件过滤问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景第12页
   ·垃圾邮件的定义及危害第12-13页
     ·垃圾邮件的定义第12页
     ·垃圾邮件的危害第12-13页
   ·反垃圾邮件过滤技术、现状及挑战第13-15页
     ·国内外研究动态第13-14页
     ·我国垃圾邮件的现状第14-15页
     ·垃圾邮件过滤技术面临的挑战第15页
   ·论文的研究内容和组织结构第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 电子邮件过滤相关知识第17-29页
   ·电子邮件基础知识第17-19页
     ·电子邮件的格式第17-18页
     ·电子邮件传输过程第18页
     ·电子邮件传输协议第18-19页
   ·邮件过滤相关技术第19-27页
     ·电子邮件预处理第20页
     ·中文分词技术第20-21页
     ·邮件表示模型第21-22页
     ·特征选择技术第22-24页
     ·邮件过滤技术第24-27页
   ·训练样本集和评价方法第27-28页
     ·训练样本集第27页
     ·评价方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 邮件过滤相关特征分析第29-34页
   ·引言第29页
   ·邮件内容的相关特征分析第29-32页
     ·电子邮件的联系方式特征第29-30页
     ·电子邮件的主题关键字特征第30页
     ·电子邮件的图片内容第30-31页
     ·电子邮件的文本内容特征第31页
     ·电子邮件过滤的有效特征集合第31-32页
     ·垃圾邮件过滤方法第32页
   ·实验及分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于内容特征的邮件分类研究第34-48页
   ·引言第34页
   ·垃圾邮件分类器的模块设计第34-36页
     ·邮件过滤的总体模块第35页
     ·内容过滤模块第35-36页
   ·文本处理模块分析第36-38页
     ·中文分词第36-37页
     ·权重计算第37-38页
     ·特征选择第38页
   ·图片处理模块分析第38-43页
     ·图像边缘提取第38-40页
     ·图像二值化第40-41页
     ·膨胀处理第41-42页
     ·特征收集第42-43页
   ·特征库更新模块分析第43-45页
     ·反馈学习技术第43页
     ·主动学习分类器构建第43-44页
     ·实验结果分析第44-45页
   ·实验结果及分析第45-47页
     ·实验结果第45-46页
     ·实验分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
   ·工作总结第48页
   ·工作展望第48-50页
参考文献第50-54页
附录一 攻读硕士学位期间发表的论文第54-55页

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