| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·规律 | 第11页 |
| ·非线性系统 | 第11-12页 |
| ·信息可视化 | 第12-13页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·国内外研究概况 | 第14-16页 |
| ·非线性时间序列相关 | 第14-15页 |
| ·信息可视化相关 | 第15-16页 |
| ·课题来源及论文内容安排 | 第16-18页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·论文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于流形学习的非线性系统可视化方法 | 第18-35页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·相关工作 | 第19-23页 |
| ·混沌理论 | 第19-22页 |
| ·非线性降维 | 第22-23页 |
| ·非线性系统的规律可视化流程 | 第23-24页 |
| ·嵌入维和时间延迟的计算方法 | 第24-26页 |
| ·选取合适的流形学习算法 | 第26-29页 |
| ·流形学习算法介绍 | 第26-27页 |
| ·算法选取策略 | 第27-29页 |
| ·算法具体流程 | 第29-30页 |
| ·实验结果与讨论 | 第30-34页 |
| ·Lorenz系统 | 第30-32页 |
| ·Duffing系统 | 第32-33页 |
| ·癫痫脑电时间序列 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于Isomap的非线性系统增量式可视化方法 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·高维相空间中的相点更新 | 第36页 |
| ·可视坐标点的更新 | 第36-40页 |
| ·Isomap算法 | 第36-37页 |
| ·Isomap增量方法 | 第37-40页 |
| ·非线性系统的规律维更新 | 第40页 |
| ·算法具体流程 | 第40-41页 |
| ·实验结果与讨论 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 非线性系统组合式分析可视化平台设计 | 第44-51页 |
| ·平台的简介 | 第44-45页 |
| ·非线性系统分析可视化示例 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结束语 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·方向展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 硕士研究生在读期间完成的论文 | 第57-58页 |
| 硕士研究生在读期间参加的科研工作 | 第58页 |
| 硕士研究生在读期所获荣誉 | 第58页 |