| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国内外研究方法概述 | 第12-13页 |
| ·现有容量检测方法介绍 | 第13-16页 |
| ·蓄电池容量在线检测方法的提出 | 第16页 |
| ·课题来源及研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 铅酸蓄电池剩余容量在线检测系统研究 | 第18-30页 |
| ·蓄电池剩余容量在线检测系统架构 | 第18-19页 |
| ·蓄电池剩余容量在线检测系统构成 | 第18页 |
| ·各模块功能分析 | 第18-19页 |
| ·铅酸蓄电池容量光纤传感器 | 第19-26页 |
| ·铅酸蓄电池剩余容量的估计 | 第19-22页 |
| ·铅酸蓄电池光纤传感器的理论分析 | 第22-24页 |
| ·光纤传感器的工作原理 | 第24页 |
| ·蓄电池容量光纤传感器的基本组成 | 第24-25页 |
| ·铅酸蓄电池容量在线光纤传感器结构及系统 | 第25-26页 |
| ·铅酸蓄电池剩余容量在线检测系统实现 | 第26-28页 |
| ·铅酸蓄电池容量传感器及测量系统实现 | 第26-27页 |
| ·铅酸蓄电池剩余容量在线测试系统总体结构 | 第27页 |
| ·铅酸蓄电池剩余容量在线检测系统实验平台 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 铅酸蓄电池剩余容量在线检测系统硬件设计 | 第30-42页 |
| ·DSP 微处理器选型 | 第30-32页 |
| ·DSP 微处理器选定 | 第30页 |
| ·DSP 和TMS320 系列芯片特点 | 第30-32页 |
| ·TMS320LF240X 芯片 | 第32-35页 |
| ·TMS320LF240X 概况 | 第32-34页 |
| ·TMS320LF2407 概述 | 第34-35页 |
| ·铅酸蓄电池剩余容量在线检测系统硬件设计 | 第35-41页 |
| ·部分模块电路设计 | 第35-40页 |
| ·铅酸蓄电池剩余容量测试系统实物图 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 铅酸蓄电池剩余容量在线检测系统软件设计 | 第42-52页 |
| ·DSP 集成开发环境CCS | 第42-43页 |
| ·CCS 集成开发环境 | 第42页 |
| ·CCS 开发流程 | 第42-43页 |
| ·蓄电池剩余容量在线检测系统软件设计 | 第43-46页 |
| ·主控器程序设计 | 第43-44页 |
| ·程序流程图 | 第44-46页 |
| ·基于LABVIEW 的数据采集系统设计 | 第46-50页 |
| ·虚拟仪器开发平台LabVIEW | 第46-47页 |
| ·LABVIEW 软件设计步骤 | 第47页 |
| ·虚拟仪器LabVIEW 程序设计 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 铅酸蓄电池剩余容量在线检测系统实验研究 | 第52-68页 |
| ·铅酸蓄电池充放电方法研究 | 第52-55页 |
| ·铅酸蓄电池充电方法 | 第52-53页 |
| ·铅酸蓄电池放电方法 | 第53-54页 |
| ·实验条件 | 第54-55页 |
| ·铅酸蓄电池剩余容量在线检测系统实验及结果分析 | 第55-60页 |
| ·蓄电池电解液密度与SOC 关系实验 | 第55-56页 |
| ·恒流放电过程系统测量结果 | 第56-58页 |
| ·恒压充电过程系统测量结果 | 第58-60页 |
| ·BP 神经网络的蓄电池剩余容量(SOC)模糊估计 | 第60-63页 |
| ·人工神经网络 | 第60-61页 |
| ·蓄电池剩余容量测试信息获取BP 建模 | 第61-63页 |
| ·BP 神经网络算法在DSP 中的实现 | 第63-66页 |
| ·实验数据预处理 | 第63-64页 |
| ·BP 神经网络算法的移植 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-71页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第76页 |