基于深度学习的海洋电磁发射机离底高度预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-8页 |
| 第1章绪论 | 第8-15页 |
| 1.1研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2研究内容和意义 | 第9-11页 |
| 1.2发展历程与研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1海洋可控源电磁法的发展与研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2深度学习的发展与研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3论文结构及内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章基于LSTM的发射机离底高度预测模型 | 第15-35页 |
| 2.1前期发射机离底高度预测方法 | 第16-17页 |
| 2.2论文相关的深度学习理论 | 第17-22页 |
| 2.2.1循环神经网络 | 第19-21页 |
| 2.2.2LSTM | 第21-22页 |
| 2.3数据预处理和方法评估 | 第22-26页 |
| 2.4超参数调节 | 第26-30页 |
| 2.4.1超参数搜索算法 | 第27-28页 |
| 2.4.2超参数尺度 | 第28-30页 |
| 2.5模型训练 | 第30-35页 |
| 2.5.1激活函数 | 第30-31页 |
| 2.5.2损失函数 | 第31页 |
| 2.5.3正则化策略 | 第31-33页 |
| 2.5.4训练过程 | 第33-35页 |
| 第3章模型测试及其应用 | 第35-44页 |
| 3.1实验环境 | 第35-37页 |
| 3.2模型测试 | 第37-39页 |
| 3.3模型应用 | 第39-44页 |
| 第4章结论 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
