智能网络磁盘存储系统中IND任务调度模型的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景 | 第12页 |
| ·存储系统体系结构的发展现状 | 第12-16页 |
| ·直接存储系统 | 第13页 |
| ·联网存储系统 | 第13-14页 |
| ·存储区域网络 | 第14-15页 |
| ·各种存储系统的比较 | 第15-16页 |
| ·存储技术的发展趋势 | 第16页 |
| ·本课题研究目标、意义和主要研究工作 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构与安排 | 第17-19页 |
| 第二章 IND环境下的任务调度模型 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·IND任务调度的硬件环境 | 第19-20页 |
| ·IND任务调度的基本框架 | 第20-22页 |
| ·IND任务调度模块的逻辑模型 | 第21-22页 |
| ·IND任务调度算法的评价准则 | 第22-23页 |
| ·现有的经典任务调度算法 | 第23-27页 |
| ·古典任务调度算法 | 第23-27页 |
| ·启发式调度算法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 IND环境下任务的执行时间预测 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·相关研究 | 第28-29页 |
| ·历史信息法 | 第28页 |
| ·程序代码分析法 | 第28-29页 |
| ·针对IND的执行时间预测模型 | 第29-45页 |
| ·IND存储系统及存储在IND中数据的特点 | 第29-30页 |
| ·IND执行时间预测模型的框架 | 第30-38页 |
| ·IND执行时间的预测过程 | 第38页 |
| ·IND中元数据相似度计算的策略 | 第38-44页 |
| ·IND执行时间预测算法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于单IND的任务调度算法 | 第46-57页 |
| ·问题的描述 | 第46-47页 |
| ·模型的描述 | 第47-48页 |
| ·IND对模型适应性的影响 | 第47-48页 |
| ·符号描述及相关定义 | 第48-51页 |
| ·符号描述 | 第48-49页 |
| ·相关的定义及定理 | 第49-51页 |
| ·可控制调度算法（CSA） | 第51-55页 |
| ·CSA基本思想 | 第51页 |
| ·参数的设定 | 第51-53页 |
| ·CSA的策略描述 | 第53-54页 |
| ·CSA的分析 | 第54页 |
| ·CSA与传统存储系统的调度算法的比较 | 第54-55页 |
| ·可控制调度算法(CSA)在单IND中的应用 | 第55-56页 |
| ·单IND任务调度的软件层次 | 第55-56页 |
| ·CSA在单IND中的实现 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 模拟测试与性能分析 | 第57-70页 |
| ·IND 执行时间预测算法的性能分析 | 第57-64页 |
| ·相似度计算的性能测试 | 第57-59页 |
| ·特征项权重在取不同阈值时的比较 | 第59-62页 |
| ·预测执行时间与系统资源之间的关系 | 第62-63页 |
| ·预测执行时间与实际执行时间的比较 | 第63-64页 |
| ·单IND任务调度算法的性能测试 | 第64-69页 |
| ·CSA和MTWCT在任务完成时间方面的比较 | 第65-66页 |
| ·CSA和MTWCT在平均周转时间方面的比较 | 第66-68页 |
| ·CSA和MTWCT在加权总完成时间方面的比较 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 总结 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
