模糊控制系统的知识集的遗传优化机制研究终稿
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·遗传模糊系统的产生和发展 | 第8-12页 |
| ·GFRBS 的进化方法 | 第9-10页 |
| ·GFRBS 的规则学习方法 | 第10-11页 |
| ·遗传模糊系统的发展 | 第11-12页 |
| ·遗传模糊系统的研究方向 | 第12-14页 |
| ·遗传模糊系统的应用 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 模糊系统的遗传优化机制 | 第16-31页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·模糊数学基础 | 第16-19页 |
| ·模糊集合的概念 | 第16-17页 |
| ·模糊集合的描述方法 | 第17-18页 |
| ·模糊规则的基本运算 | 第18页 |
| ·隶属函数及其选择方法 | 第18页 |
| ·模糊关系及其合成 | 第18-19页 |
| ·基本模糊控制器 | 第19-22页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第19-20页 |
| ·模糊控制器的结构 | 第20-22页 |
| ·基于规则的模糊系统 | 第22-24页 |
| ·遗传算法 | 第24-26页 |
| ·模糊系统的遗传优化机制 | 第26-30页 |
| ·GFS 系统的优化类型 | 第27页 |
| ·FRBS 系统的遗传调整 | 第27-28页 |
| ·FRBS 系统的遗传学习 | 第28-30页 |
| ·遗传学习中的规则编码及进化处理 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 模糊控制系统规则集的遗传优化 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于SGA 的模糊规则自动生成 | 第32-34页 |
| ·简单遗传算法的原理 | 第32页 |
| ·模糊控制规则串的编码表示 | 第32-33页 |
| ·对模糊规则串进行遗传操作的算子 | 第33页 |
| ·对生成的模糊控制规则的适应度的评价 | 第33-34页 |
| ·基于FGA 的模糊控制规则的自动生成的算法 | 第34-38页 |
| ·种群收敛速率的评价指标 | 第34-35页 |
| ·种群多样性的评价指标 | 第35页 |
| ·模糊逻辑控制系统相关量的模糊化 | 第35-36页 |
| ·FGA 中模糊控制规则的制定 | 第36-37页 |
| ·FGA 算法的结构及描述 | 第37页 |
| ·FGA 算法的设定 | 第37-38页 |
| ·FGA 在控制系统中的仿真应用 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 模糊控制系统数据集的遗传优化 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·倒立摆的FRBSs 控制系统 | 第41-42页 |
| ·倒立摆系统及其控制结构 | 第41页 |
| ·初始化隶属度函数 | 第41-42页 |
| ·隶属函数的遗传偏移调节及算法的选取 | 第42-44页 |
| ·隶属度函数的偏移调节 | 第42-43页 |
| ·遗传偏移算法的实现 | 第43-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 模糊控制系统遗传优化网络模型 | 第46-53页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·遗传优化网络模型的结构 | 第46-47页 |
| ·遗传优化网络模型的描述 | 第47-48页 |
| ·遗传优化网络模型算法的实现 | 第48-50页 |
| ·模糊控制系统部分 | 第48-49页 |
| ·2 遗传优化部分 | 第49-50页 |
| ·规则学习的归一化处理 | 第50页 |
| ·仿真实验 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第六章 结论及展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 | 第60页 |
