| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 多相编码信号 | 第13-22页 |
| ·模糊函数与模糊图 | 第13-14页 |
| ·多相编码信号及其模糊函数 | 第14-19页 |
| ·Taylor 四相码信号及其模糊函数 | 第14-15页 |
| ·Frank 编码信号及其模糊函数 | 第15-17页 |
| ·P3、P4 编码信号及其模糊函数 | 第17-19页 |
| ·多相编码信号的回波特性 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 多相编码信号旁瓣抑制方法 | 第22-33页 |
| ·旁瓣抑制技术概述 | 第22页 |
| ·直接窗函数加权旁瓣抑制方法 | 第22-27页 |
| ·直接窗函数加权原理 | 第22页 |
| ·基本窗函数的时域波形和频域特性的比较分析 | 第22-24页 |
| ·多相编码信号的窗函数加权仿真实验 | 第24-27页 |
| ·最小二乘法失配滤波法 | 第27-32页 |
| ·加权迭代最小二乘法原理 | 第27-29页 |
| ·多相编码信号的最小二乘法失配滤波方法仿真实验 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 小波神经网络及其改进算法 | 第33-44页 |
| ·小波变换理论 | 第33-34页 |
| ·小波分析概述 | 第33页 |
| ·小波分析基本原理 | 第33-34页 |
| ·小波神经网络 | 第34-38页 |
| ·小波神经网络概述 | 第34-35页 |
| ·一般小波神经网络构造 | 第35页 |
| ·基于BP 算法的小波神经网络 | 第35-38页 |
| ·小波神经网络的改进 | 第38-43页 |
| ·小波神经网络 BP 算法的优化性能分析及改进 | 第38-42页 |
| ·改进BP 小波神经网络算法的网络方程 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 小波神经网络在多相码雷达信号旁瓣抑制中的应用 | 第44-55页 |
| ·网络参数初始值的选取 | 第44-46页 |
| ·网络结构的确定 | 第46-48页 |
| ·隐含层层数的设计 | 第46-47页 |
| ·隐含层节点数的确定 | 第47-48页 |
| ·小波神经网络的多相码雷达信号旁瓣抑制仿真实验 | 第48-52页 |
| ·小波网络拓扑结构 | 第48-49页 |
| ·改进 BP 算法小波神经网络的参数设置及其网络训练 | 第49-50页 |
| ·小波神经网络的性能测试 | 第50-52页 |
| ·小波神经网络方法与其他方法的比较分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |