数据挖掘在校园卡消费行为分析中的研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-18页
·研究背景及意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-14页
·本文的主要工作	第14-15页
·论文组织结构	第15-18页
第2章 数据挖掘相关技术及校园卡消费行为分析	第18-32页
·数据挖掘相关技术	第18-28页
·数据挖掘的概念	第18页
·数据挖掘的算法	第18-25页
·数据挖掘的过程	第25-28页
·校园卡消费行为分析	第28-31页
·校园卡消费行为分析的概念	第28页
·校园卡消费行为分析的目的和意义	第28-29页
·校园卡消费行为分析的依据	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 校园卡消费行为挖掘算法设计	第32-47页
·问题提出	第32页
·算法设计整体思路	第32-33页
·支持向量机挖掘算法应用	第33-37页
·支持向量挖掘实验环境及步骤	第33-34页
·基于支持向量机分类及实验结果	第34-37页
·关联规则算法应用及改进	第37-45页
·关联规则算法之Apriori 算法	第37-39页
·一种基于布尔矩阵增量关联规则改进算法设计	第39-45页
·挖掘分析统计指标设定	第45页
·本章小结	第45-47页
第4章 校园卡消费行为挖掘分析系统模型及应用	第47-64页
·问题提出	第47-48页
·校园卡消费消费分析整体模型设计	第48-50页
·系统总体框架	第48-49页
·系统主要模块说明	第49-50页
·基于校园卡消费流水消费行为分析数据仓库设计	第50-55页
·数据仓库系统的层次	第50-51页
·数据仓库中的数据模型	第51页
·数据仓库的建立	第51-55页
·消费行为分析数据准备	第55-56页
·消费行为挖掘及分析	第56-63页
·本章小结	第63-64页
结论	第64-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69-70页
个人简历	第70页