| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·目的和意义 | 第11-12页 |
| ·故障预报概述 | 第12-15页 |
| ·参数模型预报法 | 第12-14页 |
| ·非参数模型预报法 | 第14-15页 |
| ·国内外研究概况 | 第15-22页 |
| ·历史与发展 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-22页 |
| ·本论文研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 人工神经网络技术在故障预报中的应用 | 第24-37页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络在故障预报中的应用 | 第25-28页 |
| ·BP 神经网络 | 第28-36页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第28-30页 |
| ·BP 网络学习方法 | 第30-34页 |
| ·BP 网络的收敛问题 | 第34页 |
| ·加快网络收敛速度的措施 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 时序预报神经网络的故障预报方法 | 第37-42页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·数据处理基本结构和组成 | 第37-38页 |
| ·预报网络基本结构 | 第38-41页 |
| ·网络结构 | 第38-39页 |
| ·神经网络外推性的度量 | 第39-41页 |
| ·残差思想在预报方法中的应用 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 蒸汽发生器故障特征分析 | 第42-55页 |
| ·蒸发器概述 | 第42-45页 |
| ·蒸汽发生器常见故障及分析 | 第45-52页 |
| ·蒸汽发生器传热管破裂故障 | 第45-48页 |
| ·主蒸汽母管破裂故障 | 第48-50页 |
| ·给水管破裂事故 | 第50-52页 |
| ·蒸汽发生器故障的综合分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于时序预报神经网络的蒸汽发生器故障预报系统 | 第55-74页 |
| ·基于时序预报神经网络的故障预报系统设计原理 | 第55-57页 |
| ·初始化设置模块 | 第56页 |
| ·时序预报神经网络训练模块 | 第56页 |
| ·输出数据分析模块 | 第56-57页 |
| ·基于时序预报神经网络的蒸汽发生器故障预报系统 | 第57-61页 |
| ·网络构成 | 第57页 |
| ·样本数据处理 | 第57-58页 |
| ·预报模型程序流程 | 第58-59页 |
| ·网络训练 | 第59-61页 |
| ·蒸汽发生器故障预报研究 | 第61-70页 |
| ·仿真模型建立 | 第61-64页 |
| ·仿真数据输入 | 第64-66页 |
| ·预报结果分析研究 | 第66-70页 |
| ·用户界面 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81页 |