| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 引言 | 第13-16页 |
| 2 材料与方法 | 第16-26页 |
| ·材料 | 第16-17页 |
| ·方法 | 第17-26页 |
| 3 结果 | 第26-37页 |
| ·血清肿瘤标志测定结果 | 第26页 |
| ·判别分析建立的基本模型及其结果 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络训练及预测结果 | 第28-35页 |
| ·人工神经网络与判别分析模型的比较 | 第35-37页 |
| 4 讨论 | 第37-41页 |
| ·肿瘤标志对肝癌诊断的临床价值 | 第37-38页 |
| ·ANN模型对肝癌的预测 | 第38-39页 |
| ·ANN模型和判别分析模型的比较 | 第39页 |
| ·展望 | 第39-41页 |
| 5 结论 | 第41-42页 |
| 6 参考文献 | 第42-44页 |
| 综述 肿瘤标志与肝癌诊断 | 第44-54页 |
| 1 肝癌的常用肿瘤标志及临床应用 | 第44-48页 |
| 2 肿瘤标志的联合检测及其临床意义 | 第48-51页 |
| 3 参考文献 | 第51-54页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |