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最大和最长频繁项集增量更新研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究的背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·本文的研究内容第15-16页
   ·本文的组织结构第16-17页
第2章 基础知识第17-25页
   ·数据挖掘概述第17-21页
     ·数据挖掘的基本概念第17-18页
     ·数据挖掘的一般过程第18-19页
     ·数据挖掘的功能第19-21页
   ·频繁项集挖掘概述第21-23页
     ·频繁项集基本概念第21-22页
     ·频繁项集挖掘的经典算法第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 最大频繁项集增量更新第25-37页
   ·引言第25页
   ·最大频繁项集第25-28页
     ·关联规则与最大频繁项集第25-26页
     ·更新问题的提出第26-28页
   ·S第28-31页
     ·Bigger-SMFIU 算法基本思想第28-29页
     ·Bigger-SMFIU 算法描述第29-30页
     ·Bigger-SMFIU 算法实例第30-31页
   ·S>S'时最大频繁项集增量更新算法第31-36页
     ·Smaller-SMFIU 算法基本思想第32-33页
     ·Smaller-SMFIU 算法描述第33-35页
     ·Smaller-SMFIU 算法实例第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 最长频繁项集增量更新第37-55页
   ·引言第37页
   ·最长频繁项集第37-39页
     ·最长频繁项集的提出第37-38页
     ·最长频繁项集的应用第38-39页
   ·改进的FP-TREE第39-45页
     ·问题的定义第39-41页
     ·改进的 FP-tree 算法思想第41-42页
     ·改进的 FP-tree 算法描述第42-43页
     ·改进的 FP-tree 实例第43-45页
   ·基于改进FP-TREE的最长频繁项集挖掘第45-48页
     ·NLFI 算法基本思想第45-46页
     ·NLFI 算法描述第46-47页
     ·NLFI 算法分析第47页
     ·NLFI 算法实例第47-48页
   ·增量更新第48-54页
     ·数据库变大时增量更新思想第48-49页
     ·数据库变大时增量更新算法第49-50页
     ·数据库变大时的实例第50-51页
     ·数据库减小时增量更新思想第51-52页
     ·数据库减小时增量更新算法第52页
     ·数据库减小时的实例第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 算法实现及实验分析第55-65页
   ·引言第55页
   ·最大频繁项集增量更新算法实验分析第55-61页
     ·实验环境及数据集设置第55-56页
     ·实验结果第56-61页
   ·NLFI 算法的实验结果及性能分析第61-63页
     ·NLFI 算法实验环境及数据集的设置第61-62页
     ·NLFI 算法实验结果第62-63页
   ·本章小结第63-65页
结论第65-67页
参考文献第67-73页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第73-74页
致谢第74-75页
作者简介第75页

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